Мастеринг на конверзијата на фремиум значи сериозно за аналитиката на производот

Мастеринг на конверзија на Фремиум со употреба на анализа на производи

Без разлика дали зборувате Rollercoaster Tycoon или Dropbox, бесплатни понуди продолжи да биде вообичаен начин за привлекување нови корисници на потрошувачки и на софтверски производи на претпријатијата слично. Откако ќе се вклучат на бесплатната платформа, некои корисници на крајот ќе се претворат во платени планови, додека многу повеќе ќе останат во бесплатното ниво, содржина со кои карактеристики ќе можат да пристапат. истражувања на темите за конверзија на фремиум и задржување на клиенти има во изобилство, а компаниите постојано се предизвикуваат да прават дури и дополнителни подобрувања во конверзијата на фремиум. Оние што можат да издржат да соберат значителни награди. Подобра употреба на аналитики на производи ќе им помогне да стигнат таму.

Употребата на одлики ја раскажува приказната

Обемот на податоци што доаѓаат од корисниците на софтвер е зачудувачки. Секоја карактеристика што се користи за време на секоја сесија ни кажува нешто, а збирот на тие учења им помага на тимовите на производи да го разберат патувањето на секој клиент, користејќи анализа на производ поврзана со складиште на податоци за облак. Всушност, обемот на податоци никогаш не бил проблем. Давање пристап на тимовите на производите до податоците и овозможување на нив да поставуваат прашања и да соберат увидни увиди - тоа е друга приказна. 

Додека пазарџиите користат воспоставени платформи за анализа на кампањи и традиционалниот БИ е достапен за да разгледаат неколку историски мерила, тимовите на производи честопати не можат лесно да ги минираат податоците за да им постават (и да одговорат) на прашањата за патување до клиентите што сакаат да ги следат. Кои карактеристики се користат најчесто? Кога употребата на одликите има тенденција да опаѓа пред да се исклучи? Како реагираат корисниците на промените во изборот на одлики во бесплатните наспроти платените нивоа? Со анализа на производи, тимовите можат да поставуваат подобри прашања, да градат подобри хипотези, да тестираат за резултати и брзо да ги спроведат промените на производот и патоказот.

Ова овозможува многу пософистицирано разбирање на корисничката база, дозволувајќи им на тимовите на производи да разгледуваат сегменти според употребата на карактеристиките, колку долго корисниците го имаат софтверот или колку често го користат, популарноста на карактеристиките и многу повеќе. На пример, може да откриете дека употребата на одредена карактеристика е прекумерно индексирање меѓу корисниците во бесплатното ниво. Затоа, префрлете ја одликата во платено ниво и измерете го ефектот и на надградбите на платеното ниво и на стапката на бесплатни придвижувања. Само традиционална алатка за БИ ќе се појави за кратка анализа на таквата промена

Случај со блузот на слободни нивоа

Целта на бесплатното ниво е да управува со испитувања што водат до евентуална надградба. Корисниците кои не надградуваат на платен план, остануваат центар за трошоци или едноставно се исклучуваат. Ниту едните ниту другите не создаваат приходи од претплата. Аналитиката на производот може да има позитивно влијание и на овие два исходи. За корисниците кои се откажуваат, на пример, тимовите на производи можат да оценат како се користеле производите (до нивото на карактеристиките) различно помеѓу корисниците кои брзо се откажале наспроти оние што се занимавале со некоја активност во одреден временски период.

За да не остават брзо, корисниците треба да видат непосредна вредност од производот, дури и во бесплатното ниво. Ако не се користат одлики, тоа може да биде показател дека кривата на учење на алатките е превисока за некои корисници, што ги намалува шансите тие некогаш да се претворат во платено ниво. Аналитиката на производот може да им помогне на тимовите да ја оценат употребата на карактеристиките и да создадат подобри искуства за производите што веројатно ќе доведат до конверзија.

Без анализа на производи, би било тешко (ако не и невозможно) за тимовите на производи да разберат зошто корисниците опаѓаат. Традиционалниот БИ не би им кажал многу повеќе од тоа колку корисници се исклучиле и сигурно нема да објасни како и зошто на она што се случува зад сцената.

Корисниците кои остануваат во слободното ниво и продолжуваат да користат ограничени карактеристики претставуваат различен предизвик. Јасно е дека корисниците доживуваат вредност од производот. Прашањето е како да се искористи нивниот постоечки афинитет и преместете ги во платено ниво. Во рамките на оваа група, аналитиката на производот може да помогне во идентификување на одделни сегменти, почнувајќи од ретки корисници (не голем приоритет) до корисници кои ги надминуваат границите на нивниот бесплатен пристап (добар сегмент на кој треба да се фокусирате прво). Тим на производи може да тестира како овие корисници реагираат на понатамошните ограничувања на нивниот слободен пристап, или тимот може да испроба друга стратегија за комуникација за да ги потенцира придобивките од платеното ниво. Со кој било пристап, аналитиката на производот им овозможува на тимовите да го следат патувањето на клиентот и да реплицираат што работи во поширок сет на корисници.

Носење вредност низ целото патување со клиенти

Бидејќи производот станува подобар за корисниците, идеалните сегменти и персоналите стануваат се поочигледни, обезбедувајќи увид во кампањите што можат да привлечат привлечни клиенти. Бидејќи клиентите користат софтвер со текот на времето, аналитичарите на производи можат да продолжат да собираат знаење од корисничките податоци, мапирајќи го патувањето на клиентот до одвојување. Разбирањето што предизвикува преголема вознемиреност на клиентите - какви карактеристики тие правеле и што не користеле, како се менувала употребата со текот на времето - е вредна информација.

Бидејќи се идентификуваат лицата со ризик, тестирајте за да видите колку различни можности за ангажман се успешни во одржувањето на корисниците и нивно доведување во платени планови. На овој начин, аналитиката е во срцето на успехот на производот, што предизвикува подобрувања на карактеристиките што доведуваат до повеќе клиенти, помагајќи да ги задржите постојните клиенти подолго и градејќи подобар патоказ за сите корисници, сегашни и идни. Со аналитиката на производот поврзана со складиштето со податоци за облак, тимовите на производи поседуваат алатки за максимално искористување на податоците за да постават какво било прашање, да формираат хипотеза и да тестираат како одговараат корисниците.

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.