Дедуплирање: Најдобри практики за избегнување или исправување на дупликат податоци за клиенти

Најдобри практики за дедуплирање на податоци за CRM

Дупликатите податоци не само што ја намалуваат точноста на деловниот увид, туку го загрозуваат и квалитетот на искуството на вашиот клиент. Иако со последиците од дупликатите податоци се соочуваат сите - ИТ-менаџери, деловни корисници, аналитичари на податоци - тие имаат најголемо влијание врз маркетинг-операциите на компанијата. Бидејќи пазарџиите ги претставуваат понудите за производи и услуги на компанијата во индустријата, лошите податоци можат брзо да ја нарушат репутацијата на вашиот бренд и да доведат до испорака на негативни искуства на клиентите. Дупликатите податоци во CRM на компанијата се случуваат поради низа причини.

Од човечка грешка до клиенти кои даваат малку поинакви информации во различни временски точки во организациската база на податоци. На пример, потрошувач го наведува своето име како atонатан Смит од една форма и formон Смит од друга. Предизвикот се влошува со растечката база на податоци. Честопати е сè потешко за администраторите да водат сметка за ДБ и како да ги следат релевантните податоци. Станува сè попредизвикувачки да се осигура дека ДБ на организацијата останува точна “.

Натик Амин, експерт за маркетинг на Маркетинг на Canz

Во оваа статија, ќе разгледаме различни типови дупликати податоци и неколку корисни стратегии што можат да ги користат трговците за да ги намалат базите на податоци на нејзините компании.

Различни видови на дупликат податоци

Дупликатите податоци обично се објаснуваат како копија од оригиналот. Но, постојат различни типови на дупликат податоци кои додаваат сложеност на овој проблем.

  1. Точни дупликати во ист извор - Ова се случува кога записите од еден извор на податоци се пренесуваат во друг извор на податоци без да се земат предвид какви било техники на совпаѓање или спојување. Пример е копирање на информации од CRM на алатка за е-пошта за маркетинг. Ако вашиот клиент се претплатил на вашиот билтен, тогаш неговиот запис е веќе присутен во алатката за е-пошта за маркетинг, а пренесувањето на податоците од CRM во алатката ќе создаде дупликати копии на истиот субјект. 
  2. Точни дупликати во повеќе извори - Точните дупликати во повеќе извори обично се јавуваат поради иницијативи за резервна копија на податоци во компанија. Организациите имаат тенденција да се спротивставуваат на активностите за прочистување на податоците и се склони да ги чуваат сите копии на податоци што ги имаат при рака. Ова доведува до различни извори што содржат дупликат информации.
  3. Различни дупликати во повеќе извори - Дупликати можат да постојат и со различни информации, исто така. Ова обично се случува кога клиентите поминуваат низ промени во презимето, насловот на работното место, компанијата, адресата за е-пошта, итн. И бидејќи има забележителни разлики помеѓу старите и новите записи, дојдовните информации се третираат како нов субјект.
  4. Неточни дупликати во исти или повеќе извори - Неточен дупликат е кога вредноста на податоците значи иста работа, но таа е претставена на различни начини. На пример, името Дона Janeејн Рут може да се зачува како Дона R.Рут или ДЈ Рут. Сите вредности на податоците ја претставуваат истата работа, но кога ќе се споредат преку едноставни техники за совпаѓање на податоците, тие се сметаат за непар.

Дедуплирањето може да биде многу сложен процес бидејќи потрошувачите и деловните субјекти често ги менуваат своите податоци за контакт со текот на времето. Постои варијанса во начинот на внесување на секое поле на податоци - од нивното име, адреса на е-пошта, адреса на живеење, деловна адреса, итн.

Еве список со 5 најдобри практики за дедуплирање на податоци што продавачите можат да започнат да ги користат денес.

Стратегија 1: Имајте проверки за валидација при внесување на податоци

Треба да имате строги контроли на валидација на сите страници за внесување податоци. Ова вклучува осигурување дека влезните податоци се во согласност со потребниот тип на податоци, формат и лежат помеѓу прифатливите опсези. Ова може многу да ги направи вашите податоци целосни, валидни и точни. Понатаму, од клучно значење е протокот на работа за внесување на податоци не само да е конфигуриран да создава нови записи, туку прво да пребарува и да открие дали базата на податоци содржи постоечки запис што одговара на тој што доаѓа. И во такви случаи, тоа само наоѓа и ажурира, наместо да создава нов запис. Многу компании имаат вметнато проверки за клиентот да ги реши нивните сопствени дупликати податоци, исто така.

Стратегија 2: Изведете дедупликација користејќи автоматски алатки

Користете самопослужување софтвер за дедуплирање на податоци што може да ви помогне при идентификување и чистење на дуплирани записи. Овие алатки можат стандардизираат податоци, точно пронајдете точни и неточни совпаѓања, и тие исто така ја намалија рачната работа за прегледување илјадници редови на податоци. Осигурете се дека алатката нуди поддршка за увоз на податоци од широк спектар на извори како што се Excel листови, CRM база на податоци, списоци и сл.

Стратегија 3: Користете специфични податоци за техники на дедуплирање

Во зависност од природата на податоците, дедуплирањето на податоците се врши поинаку. Пазарџиите треба да бидат претпазливи додека отстрануваат податоци бидејќи истото може да значи нешто различно во различните атрибути на податоците. На пример, ако две записи за податоци се совпаѓаат на адреса за е-пошта, тогаш постои голема веројатност дека тие се дупликати. Но, ако две записи се совпаѓаат на адреса, тогаш тоа не мора да е дупликат, бидејќи две лица кои припаѓаат на исто домаќинство може да имаат посебни претплати во вашата компанија. Затоа, проверете дали спроведувате активности за дедуплирање, спојување и прочистување на податоците според видот на податоците што ги содржат вашите збирки на податоци.

Стратегија 4: Достигнете го Златниот главен запис преку збогатување на податоците

Откако ќе го одредите списокот на совпаѓања што постојат во вашата база на податоци, клучно е да се анализираат овие информации пред да се донесат одлуки за спојување или прочистување на податоците. Ако постојат повеќе записи за еден субјект и некои претставуваат неточни информации, тогаш најдобро е да ги исчистите тие записи. Од друга страна, ако дупликатите се нецелосни, тогаш спојувањето на податоците е подобар избор бидејќи ќе овозможи збогатување на податоците, а споените записи може да додадат поголема вредност на вашиот бизнис. 

Како и да е, маркетерите треба да работат на постигнување единствен поглед на нивните информации за маркетинг, наречен златен главен запис.

Стратегија 5: Следете ги индикаторите за квалитет на податоците

Континуиран напор да ги одржувате вашите податоци чисти и одземени, е најдобриот начин да се изврши стратегијата за дедуплирање на податоците. Алатка што нуди профилирање на податоци и карактеристики за управување со квалитетот може да биде од голема корист овде. Императив е на пазарот да внимаваат колку се точни, валидни, целосни, уникатни и доследни податоците што се користат за маркетинг операции.

Бидејќи организациите продолжуваат да додаваат апликации за податоци на нивните деловни процеси, стана неопходно за секој продавач да има стратегии за дедуплирање на податоци. Иницијативата, како што се употреба на алатки за дедуплирање на податоци и дизајнирање на подобри процеси за валидација за креирање и ажурирање на записи за податоци се некои клучни стратегии што можат да овозможат сигурен квалитет на податоците во вашата организација.

За скалата со податоци

Data Ladder е платформа за управување со квалитетот на податоците што им помага на компаниите во чистење, категоризација, стандардизација, дедуплирање, профилирање и збогатување на нивните податоци. Нашиот водечки софтвер за совпаѓање на податоци во водечката индустрија ви помага да пронајдете записи за совпаѓање, да споите податоци и да ги отстраните дупликатите со помош на интелигентни алгоритми на нејасно совпаѓање и машинско учење, без оглед каде живеат вашите податоци и во кој формат.

Преземете бесплатно испитување на софтверот за совпаѓање на податоците на скалата на податоци

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.