Аналитика и тестирање

Како ја користите анализата на атрибути за посилен увид во маркетингот

Бројот на точки на допир преку кои комуницирате со клиентите - и начините на кои тие се среќаваат со вашиот бренд - експлодираа во последниве години. Во минатото, изборите беа едноставни: објавивте печатена реклама, емитувана реклама, можеби директна пошта или некоја комбинација. Денес има пребарување, прикажување преку Интернет, социјални медиуми, мобилни телефони, блогови, страници за агрегатори и списокот продолжува.

Со зголемувањето на бројот на точките за допир на клиентите, дојде и зголемена контрола во однос на ефективноста. Која е вистинската вредност на еден долар потрошен во кој било даден медиум? Кој медиум ви дава најмногу пари за пари? Како можете да го максимизирате влијанието напред?

Повторно, во минатото, мерењето беше едноставно: објавивте оглас и ја проценивте разликата во однос на свеста, сообраќајот и продажбата. Денес, размената реклами нуди увид во тоа колку луѓе кликнале на вашиот оглас и дошле до вашата посакувана дестинација.

Но, што се случува тогаш?

Анализата на атрибуција може да даде одговор на тоа прашање. Може да собере податоци од голем број различни извори и внатрешни на вашиот бизнис и надворешни во однос на достапноста до клиентите. Може да ви помогне да одредите кои канали се најефективни за генерирање на обем на одговори. Што е најважно, тоа може да ви помогне да ги идентификувате вашите најдобри клиенти во таа група и да дејствувате според тие информации со соодветно прилагодување на вашата маркетинг стратегија, напредувајќи напред.

Како можете да искористите анализа на атрибуција ефикасно и да ги искористат овие придобивки? Еве една брза студија на случај за тоа како една компанија го стори тоа:

Случајот за употреба за анализа на атрибуција

Компанија за производство на мобилни производи продава апликација што им овозможува на корисниците да креираат, прегледуваат и споделуваат документи од кој било уред. На почетокот, компанијата имплементираше трети страни анализатор алатки со претходно вградени контролни табли за следење на основните метрички вредности како преземања, дневно / месечно броење на корисници, време поминато со апликацијата, број на креирани документи итн.

Аналитика со една големина не одговара на сите

Како што експлодираше растот на компанијата и нивниот број на корисници прерасна во милиони, овој пристап за сите согледувања, не одговараше на обемот. Нивната трета страна анализатор услугата не може да се справи со интеграција на податоци во реално време од повеќе извори како што се логови на серверска платформа, сообраќај на веб-страница и рекламни кампањи.

Уште повеќе, компанијата требаше да ги анализира атрибуциите преку повеќе екрани и канали за да им помогне да одлучат каде најдобро ќе се потроши следниот дополнителен маркетинг долар за купување нови клиенти. Типично сценарио беше ова: корисник ја видел рекламата на компанијата на Фејсбук додека бил на нивниот телефон, а потоа барал прегледи за компанијата на нивниот лаптоп и конечно кликнал за да ја инсталира апликацијата од рекламниот приказ на нивниот таблет. Наведи извор во овој случај бара поделба на кредитот за стекнување на тој нов клиент преку социјалните медиуми на мобилен телефон, платено пребарување / прегледи на компјутер и реклами за прикажување апликации на таблети.

Компанијата требаше да ги преземе работите чекор понапред и да открие кој извор на онлајн маркетинг и помогнал да ги добијат своите највредни корисници. Тие требаше да ги идентификуваат однесувањата на корисниците - надвор од генеричкото дејство на кликнување за инсталирање - што беа единствени за апликацијата и го направија корисникот вреден за компанијата. Во раните денови, Фејсбук разви едноставен, но моќен начин да го направи тоа: тие открија дека бројот на луѓе што еден корисник ги „пријател“ во одреден број денови од пријавувањето, беше одличен предиматор за тоа колку корисникот ќе биде ангажиран или вреден. биде на долг рок. Онлајн медиуми и трети лица анализатор системите се слепи за овие видови на комплексни дејства што се раселени од времето, што се случуваат во рамките на една апликација.

Тие требаа обичај анализа на атрибуција да ја заврши работата.

Анализата на атрибуција е решение

Почнувајќи едноставно, компанијата внатрешно ја разви првичната цел: да открие прецизно како даден корисник има тенденција да комуницира со нивниот производ во рамките на една сесија. Откако тоа ќе се утврди, тие можат дополнително да ги испитаат овие податоци за да создадат профилни сегменти на клиенти врз основа на нивниот статус како плаќачки корисници и износот потрошен секој месец. Со спојување на овие две области на податоци, компанијата беше во можност да одреди дадени клиенти животна вредност - метрика што дефинира кои типови клиенти имаат најголем потенцијал за приходи. Тие информации, пак, им овозможија поконкретно да ги насочат другите корисници - оние што го имаа истиот профил на „животна вредност“ - преку многу специфични избори во медиуми, со многу специфични понуди.

Резултатот? Попаметно, поинформирано користење на маркетинг долари. Продолжен раст. И воспоставен е систем за анализа на прилагодени прилагодувања што може да расте и да се прилагодува како што компанијата напредуваше.

Успешна анализа на атрибуција

Кога ќе почнете да се вклучите во анализа на атрибуција, важно е прво да го дефинирате успехот во свои термини - и да биде едноставно. Запрашајте се, за кого сметам дека е добар клиент? Потоа прашајте, кои се моите цели со тој клиент? Може да изберете да ја зголемите потрошувачката и да ја зацврстите лојалноста со вашите клиенти со највисока вредност. Или, можете да изберете да одредите каде можете да најдете повеќе клиенти со висока вредност, исто како нив. Навистина зависи од вас и што е соодветно за вашата организација.

Накратко, анализата на атрибуција може да биде многу брз и лесен начин да се соберат податоци од голем број внатрешни извори и трети лица и да се направи смисла за тие податоци во смисла што вие многу специфично ги одредувате. Gainе добиете увид што ви треба за јасно дефинирање и исполнување на вашите маркетинг цели, а потоа ќе ја усовршите вашата стратегија за да постигнете највисок можен ROI на секој потрошен маркетинг долар.

Што е складиште на податоци како услуга

Неодамна пишувавме за тоа како технологиите на податоци се зголемуваат за пазарот. Складиштата за податоци обезбедуваат централно складиште што ги размерува и обезбедува одличен увид во вашите маркетинг напори - овозможувајќи можност да внесете огромни количини на податоци за клиенти, трансакции, финансиски и маркетинг. Со снимање на мрежни, офлајн и мобилни податоци во централната база на податоци за известување, продавачите се во можност да ги анализираат и да ги добијат потребните одговори кога им се потребни. Изградбата на складиште за податоци е потфат за просечна компанија - но складиштето на податоци како услуга (DWaaS) го решава проблемот за компаниите.

За складиштето за податоци BitYota како услуга

Овој пост е напишан со помош на БитЈота. Магацинот за податоци на BitYota како решение за услуги ја отстранува главоболката од потребата да поставите и управувате со друга платформа за податоци. BitYota им овозможува на маркетерите брзо да го активираат складиштето на податоци и лесно да се поврзат со провајдерот на облак и да го конфигурираат вашиот магацин. Технологијата ја користи SQL преку JSON технологијата за лесно пребарување на вашиот магацин и се доставува доводи за податоци во реално време за брза анализа.

Анализа на атрибуција - BitYota

Еден од главните инхибитори за брзо анализатор е потребата да ги трансформирате податоците пред да ги зачувате во вашите анализатор систем. Во свет каде што апликациите постојано се менуваат, податоците кои пристигнуваат од повеќе извори и во различни формати, значи дека компаниите честопати се наоѓаат или трошат премногу време на проекти за трансформација на податоци или се соочуваат со скршени анализатор системи. BitYota ги чува и анализира податоците во нивниот мајчин формат, со што се елиминира потребата од макотрпни процеси за трансформација на кои одземаат многу време. Откажувањето на трансформацијата на податоците им овозможува на нашите клиенти брзо анализатор, максимална флексибилност и целосна верност на податоците. BitYota

Како што се менуваат вашите потреби, можете да додавате или отстранувате јазли од вашиот кластер или да ги менувате конфигурациите на машината. Како целосно управувано решение, БитЈота ја следи, управува, обезбедува и размерува вашата платформа за податоци, така што ќе можете да се фокусирате на она што е важно - анализирање на вашите податоци.

Douglas Karr

Douglas Karr е CMO на OpenINSIGHTS и основачот на Martech Zone. Даглас им помогна на десетици успешни стартапи на MarTech, помогна во длабинската анализа од над 5 милијарди американски долари за аквизиции и инвестиции на Martech и продолжува да им помага на компаниите во имплементацијата и автоматизирањето на нивните стратегии за продажба и маркетинг. Даглас е меѓународно признат експерт и говорник за дигитална трансформација и MarTech. Даглас е исто така објавен автор на водич за Dummie и книга за бизнис лидерство.

поврзани написи

Вратете се на почетокот копче
Затвори

Откриен е блок за рекламирање

Martech Zone може да ви ја обезбеди оваа содржина без трошоци бидејќи ја монетизираме нашата страница преку приходи од реклами, врски со партнери и спонзорства. Ќе ни биде благодарно ако го отстраните вашиот блокатор на реклами додека ја гледате нашата страница.