Сè што треба да знаете за вештачката интелигенција и нејзиното влијание врз рекламирањето на ППЦ, мајчин јазик и прикажување

Вештачка интелигенција

Оваа година презедов неколку амбициозни задачи. Едниот беше дел од мојот професионален развој, за да научам сè што можам за вештачката интелигенција (АИ) и маркетингот, а другиот се фокусираше на годишно истражување за рекламирање и технологија, слично на она што беше презентирано овде минатата година - пејзаж за мајчин рекламирање во 2017 година.

Не знаев во тоа време, но цел е-книга излезе од последователното истражување за АИ, „Сè што треба да знаете за маркетинг аналитика и вештачка интелигенција“ Буквално е сè што треба да знаете за маркетингот и АИ денес и неговото влијание врз аналитиката, заработените, сопственост и платените медиуми. Како резултат, би сакал да го споделам она што го научив спроведувајќи го целото ова неодамнешно истражување во серија од два дела.

Првиот дел ќе се фокусира на влијанието на АИ врз платените медиуми за да вклучи ППЦ, дисплеј и природно рекламирање. Ова ќе се претвори во втор напис кој се фокусира исклучиво на природниот пејзаж за рекламирање за оваа година. Расте за 48% во однос на минатата година.

Пред да започнеме со влијанието на ВИ врз платените медиуми, прво мора да го разгледаме неговото влијание врз аналитиката. Тоа, можеби, над сè друго има најдиректно влијание врз платените медиуми.

Вештачка интелигенција и анализа

Повеќето од нас се навикнати да користат една од големите три или толку аналитички платформи. Тие ќе останат безимени. Овие платформи поседуваат и некои од најголемите пазари за онлајн рекламирање во светот. Тие немаат многу поттик да ни помогнат да потрошиме помалку и да постигнеме повеќе.

Како резултат, тие се фокусираат само на податоци до еден степен подалеку од нашите веб-страници. Еве како тоа изгледа:

Еден степен на раздвојување

Повеќето од нас навикнаа да ја разгледуваат својата анализа во овој модел на атрибуција. Сепак, овој модел претставува само до 20% од податоците достапни во рамките на нашата тематска сфера на влијание преку Интернет. Ако сакаме да ги прегледаме останатите 80%, моделот треба да се фокусира на податоци оддалечени три степени од нашите веб-страници. Еве како тоа изгледа:

Три степени на раздвојување

Користејќи вештачка интелигенција за да привлечете многу различни структурирани и неструктурирани струи на податоци, аналитиката всушност може да види скоро 100% од тематската сфера на влијание на веб-страница на Интернет, отворајќи ги 80% што не можеме да ги видиме со користење на една од трите големи аналитички платформи. Тоа е еквивалентно на гледање на Интернет вака:

3Д преглед на Интернет

Наспроти ова гледиште што големите тројца ни го даваат:

Еднодимензионален преглед на Интернет

Имањето на овој став има многу значајно влијание врз заработените, сопственици и платените медиуми и ги истражувам секоја нивна поткатегорија во мојот нов ebook. Сепак, за овој напис да го разгледаме неговото влијание врз платените медиуми конкретно.

Вештачка интелигенција и рекламирање на екранот

Фразите „програмски“ и „наддавање во реално време“ (РТБ) се сите врева во последните неколку години во и околу прикажувањето и платените медиуми воопшто. Повремено, овие фрази се дискутираат заедно со ВИ, машинско учење и обработка на природен јазик. Додека и програмските и RTB системите имаат нијанса на AI, тие навистина претставуваат мост технологија што го придвижува рекламирањето на екранот од моменталната состојба на просечна транспарентност, кон целосно припишена и транспарентна иднина.

Две технологии ќе имаат најголемо влијание врз оваа транзиција - АИ и блокчејн. Просторот за прикажување се бори и со транспарентноста и со атрибуцијата. Постојат многу трети страни таму што ги држат рацете во бонбоната и грабнат пени во време на потрошени наши скапоцени буџети. Додадете на тоа лаком спем-ботови кои прават измама со кликнување и имате систем преполн со проблеми.

Во просек, рекламирањето на дисплејот има стапка на кликнување од 0.05%. Од тие прегледи, само 30 до 40% од нив не отскокнуваат веднаш. Неефикасноста на овој канал е зачудувачка. Првата реклама за прикажување беше од AT&T уште во 1994 година и се карактеризираше со стапка на кликнување од 44%. До 1998 година стапките на кликнување драматично паднаа - поблиску до она што го гледаме денес.

Добрата вест е дека технологијата помага да се отстранат овие проблеми со неефикасност. Во аналитичко опкружување управувано од АИ, кое може да се пофали со три степени на припишување далеку од веб-страницата, брендовите не само што ќе можат да ги видат најефикасните канали за приказ што водат сообраќај кон нив, туку и сите канали ефикасно водат сообраќај кон целата претпазлива веб-страница во и околу нивната индустрија.

Преку аналитика водена од АИ, брендовите точно ќе знаат каде треба двојно да се намалат и каде треба да извлечат буџет. Ова ниво на увид им помага на двојните, па дури и на тројните кликови и вкупната изведба по кликнувањето за рекламирање на екранот.

Вештачка интелигенција и плати за клик

Аналитичките решенија управувани од АИ можат да исплатат на највлијателни фрази за клучни зборови за бренд, користејќи многу различни неструктурирани извори на податоци ППЦ не е само за рекламирање на Google. Ги идентификува празнините и пропишува нови клучни зборови, прилагодувања на понуди и рекламни групи. Тоа им помага на пазарџиите поефикасно да управуваат со своите буџети.

Можните комбинации на клучни фрази, рекламни групи, таргетирање и сл. Се скоро бесконечни за брендот. Дозволувањето на овие големи податоци да бидат анализирани користејќи аналитика водена од АИ е најефикасниот начин да се осигура дека брендот инвестира во најдобрите можни комбинации и пермутации.

Користењето на машинско учење за оптимизација станува само подобро со текот на времето. Постојано се подобрува за да се остварат приходите или какви било цели се утврдени за ППЦ. Со својата природа во реално време, аналитиката управувана од АИ, користена за напојување со управувањето со сметките, е особено важна за брендовите чувствителни на брза реакција на сезонски, пазарни или смени на потрошувачи.

Додека АИ направи многу крајни патишта во ППЦ, сепак не е на ниво каде што управувањето со сметките може да биде целосно автоматизирано без трговец зад воланот. Сепак, идните повторувања изградени на нервните мрежи со длабока способност за учење ќе стигнат таму. Исто како што АИ може да се научи да игра игра подобро од човекот, така и таа ќе може да спроведе кампања за ППЦ само по себе еден ден.

Вештачка интелигенција и природно рекламирање

АИ веќе има значително влијание врз мајчиното рекламирање. Од страната на рекламната технологија, употребата на машинско учење создава модели по цена на ангажман (CPE), за разлика од традиционалните CPC, CPM или CPA. Ова е идеално за пазарџиите кои сакаат да ја дистрибуираат својата содржина со врвна инка во обем. Продавачите на содржини сакаат да бидат вклучени нивните содржини.

Од гледна точка на аналитиката, се реализираат сите исти придобивки што АИ ги дава за рекламирање на дисплејот - знаејќи кои страници се најефикасни за да овозможат сообраќај што може да се активира до три степени далеку. Овие податоци овозможуваат буџетите да се префрлаат само на оние страници што работат и им овозможува на брендовите да го повлечат буџетот од оние веб-страници што не го прават тоа. Ова ниво на видливост им помага на пазарџиите да избегнуваат скоро цел отпад, измама и злоупотреба поврзани со платени медиуми преку Интернет.

Исто така, дава многу точен преглед на конкуренцијата. Ова е корисно од други помалку очигледни причини. Собирање на попис на креативни средства на конкурентот во рекламирање за оние единици што добро се одвиваат, може да им помогне на брендовите да имаат конкурентска предност во нивната креативност. Покрај тоа, интелигенцијата на содржината вградена во аналитика водена од АИ, му овозможува на продавачот да знае која содржина најверојатно ќе има најдобри резултати кога се користат природни решенија за рекламирање за дистрибуција во размери.

Вештачка интелигенција и спонзорирана содржина

Алатките за интелигентни содржини засновани на ВИ се исто така идеални за откривање на платени синдикации и спонзорирани можности за содржина. Според Маргарет Боланд од Бизнис Инсајдер, во текот на следните пет години спонзорираната содржина ќе биде најбрзо растечки мајчин формат. Спонзорираната содржина се смета за долгорочно рекламирање во мајчин јазик. Тоа е цел напис или серија написи напишани од изданието или од самиот бренд.

Интелигенцијата за содржина може да им помогне на пазарџиите да направат идеална насочена листа на публикации и / или блогови за да побараат спонзорирана содржина или платена синдикација. Исто така, тој обезбедува идеален начин за следење на нејзините перформанси со текот на времето, без да се потпрете на публикацијата за да понудите податоци.

Вештачка интелигенција и платени социјални медиуми

Со текот на времето, видливоста на органските социјални мрежи за брендовите се намали. Ова принуди многумина да инвестираат во мноштвото платени решенија за храна преку социјалните канали. Всушност, 60% од вкупното глобално трошење на програмски реклами на природно рекламирање ќе биде на Фејсбук до 2020 година.

Платените продавачи на социјални мрежи ги реализираат истите придобивки како што е опишано во горниот дел од програмското мајчино рекламирање. Сепак, една голема придобивка што ја дава со платен маркетинг на социјалните медиуми е независноста на податоците. Пазарите не треба да се потпираат исклучиво на контролните табли на Твитер или Фејсбук за да ги следат перформансите. Нормализацијата и одредувањето на податоци на сите канали на социјалните медиуми е исто така предност.

Исто така, со поглед на три степени, продавачите ќе можат да идентификуваат каде корисникот бил пред посетата на мрежата на социјални медиуми. Оваа информација може да се покаже како многу вредна за идентификување на нови места за рекламирање или за прикажување идеја за приказна.

Во крајна линија за тоа како ВИ влијае на платените медиуми е едноставна - подобри перформанси и помалку трошоци. Отпадот, измамата и злоупотребата се подобро идентификувани, а ние имаме подобар поглед на аголот на нашата индустрија на Интернет. Придружете ни се повторно следната недела кога ќе се нурнеме во целиот пејзаж на мајчин рекламен технологија. За повеќе информации за тоа како ВИ влијае врз заработените и сопствените медиуми и нивните под-категории, слободно преземете мојот најнов ebook.

Маркетинг аналитика и вештачка интелигенција

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.