Авто-мета: Маркетинг мотор за однесување за е-пошта

Depositphotos 86049558 м 2015 година

Маркетинг со бази на податоци е сè индексирање на однесувања, демографија и правење предвидливост анализатор за вашите потенцијални клиенти со цел да им се пласирате поинтелигентно. Јас всушност напишав план за производ пред неколку години за да статистички резултат претплатници по е-пошта врз основа на нивното однесување. Ова ќе му овозможи на продавачот да ја сегментира својата популација на претплатници врз основа на тоа кој е најактивен.

Со индексирање на однесувањето, пазарџиите можат да ги намалат пораките или да тестираат различни пораки на оние претплатници кои не отвориле, кликнале или направиле купување (конверзија) од е-пошта. Исто така, ќе им овозможи на пазарот да ги наградат и подобро да ги насочуваат своите најактивни претплатници. Функцијата никогаш не беше одобрена за да се претвори во производ со таа компанија, но друга компанија се искачи на ова ниво на софистицираност за маркетинг и сегментација на бази на податоци, iPost.

iPost лансираше многу робустен мотор за насочување кон однесувањето до својата постава, наречен Автоматска целTM (кликнете за да ја зголемите сликата):

авто-цел

Крег Кер, VP за маркетинг на iPost, ги достави следниве информации во врска со производот:

Автоматска целTM

Autotarget на iPost им овозможува на пазарџиите драматично да ги подобрат резултатите од маркетинг кампањата преку е-пошта користејќи предвидливо анализатор. Користењето на Autotarget се покажа дека ја зголемува профитабилноста на електронските кампањи за најмалку 20 проценти и значително ги намалува попустите на цените и ги зголемува отворените стапки.

Една компанија, на пример, ја зголеми профитабилноста за е-пошта за маркетинг за 28%, ги намали попустите, дури и на овој тежок пазар, за 40% и ги зголеми отворените стапки за 90% по само неколку месеци употреба на Авто-целта. Авто-целта ја елиминира претпоставката и ја заменува со докажана, автоматизирана методологија што гарантира испраќање на вистинската е-пошта до вистинската личност во вистинско време.

Многу продавачи на е-пошта се гордеат со тоа колку ја зголемија својата е-пошта. И тие, традиционално, едноставно напаѓаа што почесто што можеа на што повеќе луѓе од списокот со е-пошта. Овој пристап е губење ресурси и сигурен начин за губење клиенти: Додека некои клиенти сакаат да добиваат чести комерцијални е-пошта, други брзо сметаат дека е-поштата е спам, а испраќачот како спамер.

Единствената предвидлива аналитичка технологија на Autotarget им прави напорна работа на маркетерите со автоматско искористување на информациите што веќе ги собираат за клиентите? однесување на сите нивни канали. И, ново со нивната најнова верзија, Autotarget работи со кој било давател на услуги за е-пошта (ESP).

Како работи авто-целта

Авто-целта е водена од два потоци на податоци: прво, кликнете преку е-пошта и кликнете на однесувањето за преглед и, второ, однесување за купување преку канал. Автоматската цел автоматски и континуирано добива кликнување по е-пошта и прегледување на податоците за однесувањето директно од тековниот обезбедувач на услуги за е-пошта на компанијата

Историските податоци за однесувањето на клиентите автоматски стануваат активни податоци

Авто-целта пристапува до дневните податоци за одговор на е-пошта и визуелно прикажува до 125 лица на клиенти заедно со 12 месеци? заостанувајќи податоци за однесувањето на нивната кампања по е-пошта. Откако ќе се воспостават овие лица, Autotarget може брзо да испраќа насочени е-пораки до претплатниците врз основа на нивната посебна личност, подобрувајќи ја веројатноста за позитивен одговор.

Користи докажани методологии, вклучително и анализа на РФМ

Клучна компонента на групирањето на персона е РФМ анализата (неодамнешна последна интеракција, фреквенција на интеракција и парична вредност на клиентот). Autotarget е првото решение за е-пошта за автоматизација и ажурирање на анализата на RFM за маркетинг кампањи преку е-пошта.

Анализата на РФМ е широко користена во офлајн светот за сегментирање на клиенти во групи засновани врз однесувањето на однесувањето на специфични пораки. Вредноста на анализата на РФМ е дека со децении се докажува точно да се предвиди идното однесување на клиентите засновано врз нивното сопствено однесување во повеќе канали и врз однесувањето на другите клиенти со слични профили.

Што ви кажуваат РФМ ќелиите за маркетингот и попустите

Интуитивно, клиентите со највисоки вредности на ќелиите RFM се далеку поангажирани со брендот и поверојатно ќе одговорат на понудата и бараат пониски, помалку или, евентуално, никакви попусти. Графиконот за Autotarget RFM на iPost покажува точно колку клиенти од секоја ќелија RFM реагирале (на кое се кликнува, се гледа и се купува) на кој било сет на избрани поштенски пораки. Вооружени со овие податоци, маркетерите можат брзо и лесно да создаваат сегменти на клиенти врз основа на нивниот одговор на ќелијата RFM за ефективен следен маркетинг.

Употребата на авто-целта трае 5 минути

Не се потребни анкети или формулари, сепак 100% од претплатничката база е профилирана со Автомат. Клиентите генерираат податоци секој пат кога комуницираат со е-порака или купуваат на кое било место на контакт (веб-страница, ПОС или центар за повици). Сумирајќи, Autotarget е моќно, но сепак брзо и лесно за употреба, решение.

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.