Како аналитиката за големи податоци стана клучна за DSPs

Биг податоци

Големи податоци анализатор е камен-темелник на ефективните маркетинг-шеми и адтех веќе неколку години. Со статистиката за да се поткрепи идејата за ефикасност на аналитиката на големи податоци, тоа е лесен чекор за предлагање во рамките на вашата компанија, и веројатно дури и ќе направи да изгледате добро затоа што сте тој што го препорачал.

Големи податоци анализатор испитува големи податоци (како што може да имплицира името) и им овозможува на испитувачите да ги користат тие податоци за да најдат обрасци, трендови на пазарот и демографски преференции и однесување на корисникот. Потоа, тие податоци ги ставате на дело дозволувајќи им да водат информиран деловен избор. Потребни се огромни информации и нивно кондензирање во мали одлуки во реално време, кои се покажаа како од голема корист за сите видови бизниси ширум светот.

Платформи од страна на побарувачката (ДСП), верувале или не, успеваат да извлечат големи придобивки од зголемувањето на големите податоци анализатор, и еве зошто:

Донесете информирани одлуки

DSP е начин да се забрза процесот на купување простор за рекламирање и во рамките на практичноста на единствениот интерфејс.
Како дел од синџирот на побарувачка во понуда и побарувачка економски циклус - ДСП имаат корист од можностите презентирани од големите податоци анализатор со профитирање на информациите што ги добиваат.

Во лаичка смисла, DSPs можат брзо да го соберат целиот пазар на можности за рекламирање на еден интерфејс. Ова им овозможува на агенцијата или маркетинг тимот да одлучат каде да купат простор за рекламирање за нивната следна кампања. Врвот на линијата DSPs користи специјални алгоритми во милисекунди за да им овозможи на огласувачите да најдат врвни зделки.

Следна генерација анализатор мотори како SQream имаат за цел да го поедностават процесот со зголемување на моќноста на анализатор обработка на многу извонреден начин, дозволувајќи им на научниците за податоци и аналитичарите да соберат релевантни информации што е можно побрзо низ енормно големи групи на податоци. Таквите мотори ја намалуваат латентноста на пребарувањето на комплексни пребарувања на големи групи на податоци, овозможувајќи им на научниците за податоци да станат попродуктивни, побрзо да откриваат модели на податоци и побрзо да ги ставаат моделите во производство. Кога моделот е подобар, соодветноста е подобра за корисникот, цената на понудата е поголема, а повисоката цена го зголемува односот на понуда / добивка.

Оптимизирајте ја добивката

Целата цел на маркетингот е да се зголеми вредноста на вашата компанија со зголемување на продажбата и тоа е точно колку големи податоци анализатор работат во дует со ДСП. Со ефикасно чешлање низ големи податоци, вие дозволувате оптимизација на маркетингот да се реализира. И во овој случај, вие не фрлате работи само кон theидот чекајќи да видите што се држи, вие всушност донесувате информирани одлуки со податоците за да ги поддржите.

Потребни се темелни комплексни аналитички вештини за адекватно пребарување низ еден куп податоци и технологија. Понекогаш, малку податоци што ви требаат за да ја направите вашата најдобро информирана маркетинг стратегија е игла во сено. Со вработување на услугите на DSP, маркетинг тимовите и / или агенциите се во можност да се вметнат во најдобрите можни можности, гарантирајќи најдобра поврат на инвестицијата заедно со плаќање пени на доларот за купување простор за реклами. DSP остваруваат огромни придобивки со тоа што големи податоци се вклучени во неговите алгоритми, што ги прави продажна точка заснована на статистика на потенцијални клиенти.

Целосно искористете ги броевите

Анализата на големи податоци е тежок пат за навигација и сам по себе. Со своето појавување и новооткриената важност во областа на маркетингот, ДСП можат да имаат корист од овие податоци со тоа што ќе ги соберат во своите алгоритми. Имајќи поголем куп податоци за да седат, ДСП-овите сега се порелевантни овде и сега со составување на огромни количини на информации и распрснување на соодветни патишта за маркетинг и рекламни агенции.

На пример, големите податоци ќе дадат броеви за демографска група, а ДСП ќе ги состави на релевантен начин. Со анализа на информациите, што собираат други платформи, големи податоци анализатор ни овозможува да поставуваме прашања, добивајќи значајни информации. Рекламни страни од побарувачката (ДСА) ќе го искористат ова, а потоа ќе им обезбедат на компаниите најдобри можности за поставување реклами. ДСП биле едни од најголемите добродетели на информациите што ги дава анализата на големите податоци.

Тешко е да се утврди кој има најголема корист од преостанатите ефекти на големите податоци анализатор. Откога е рационализирана во маркетинг светот воопшто, видовме неколку добродетели, но никој не беше толку транспарентен како оние што користат ДСП. Со вработување на знаењето стекнато преку големи податоци анализатор, DSP станаа подобар производ за одделите за маркетинг и рекламирање.

Takeaways

  1. Целата цел на маркетингот е да се зголеми вредноста на вашата компанија до зголемување на продажбата и тоа е точно колку големи податоци анализатор работат во дует со ДСП.
  2. Со вработување на услугите на DSP, маркетинг тимовите се во можност да се вметнат во најдобрите можни можности, гарантирајќи ги најдобро враќање на инвестицијата заедно со плаќање пени на доларот за купување простор за реклами
Без сомнение, DSPs нудат подобри можности за подобрување на рентабилност на рекламите.

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.