Хигиена на податоци: Брз водич за чистење на спојување на податоци

Хигиена на податоци - што е чист спој

Прочистувањето на спојувањето е клучна функција за деловно работење како што е директен маркетинг по пошта и добивање единствен извор на вистината. Сепак, многу организации сè уште веруваат дека процесот на прочистување на спојувањето е исклучиво ограничен на техниките и функциите на Excel кои прават многу малку за да ги поправат сè покомплексните потреби за квалитет на податоците.

Овој водич ќе им помогне на деловните и на ИТ-корисниците да го разберат процесот на спојување чистка и веројатно ќе ги натера да сфатат зошто нивните тимови повеќе не можат да продолжат со спојување и прочистување преку Excel.

Да почнеме!

Што е процес или функција на спојување чистка?

Прочистувањето спојување е процес на доведување на неколку извори на податоци на едно место, додека истовремено се отстрануваат лошите записи и дупликатите од изворот.

Може едноставно да се опише во следниот пример:

Податоци за клиентот

Забележете дека горната слика има три слични записи со повеќе проблеми поврзани со квалитетот на податоците. По примената на функцијата за чистење на спојување на овој запис, таа ќе се трансформира во чист и единствен излез како што е примерот подолу:

Дупликат податоци

По спојување и прочистување на дупликатите од повеќе извори на податоци, резултатот покажува консолидирана верзија на оригиналниот запис. Друга колона [Индустрија] е додадена на записот, добиена од друга верзија на записот.

Излезот од процесот на спојување чистка создава записи што содржат единствени информации што служат за деловната цел на податоците. Во горниот пример, по нивното оптимизирање, податоците ќе служат како запис што е сигурен за маркетерите во поштенските кампањи.

Најдобри практики за спојување и чистење на податоци

Без оглед на индустријата, деловната активност или големината на компанијата, процесите на чистење на спојување служат како основа за целите на водењето податоци. Иако вежбата беше ограничена само на комбинација и елиминација, денес спојувањето и прочистувањето еволуираше во суштински механизам што им овозможува на корисниците детално да ги анализираат своите податоци.

И покрај тоа што процесот во голема мерка се автоматизираше сега преку обемна спои софтвер за чистење и алатки, корисниците сè уште треба да ги одржуваат најдобрите практики за чистење на спојувањето на податоците. Следниве се некои што силно препорачувам да ги следите:

  • Останувајќи фокусирани на квалитетот на податоците: Пред да извршите операција за чистење со спојување, од суштинско значење е да се исчистат и стандардизираат податоците, бидејќи тоа осигурува дека процесот на одземање е полесен. Ако одбиете без да ги исчистите податоците, резултатите само ќе ве разочараат.
  • Да се ​​држиме до реален план: Ова е во случај едноставниот процес на спојување податоци да не е приоритет за вас. Препорачливо е да воспоставите план што ќе помогне да се процени видот на записите што сакате да ги споите и исчистите.
  • Оптимизирање на моделот на вашите податоци: Општо, по првичниот процес на чистење на спојувањето, компаниите развиваат подобро разбирање за нивниот модел на податоци. Откако ќе се развие прелиминарно разбирање на вашиот модел, можете да направите KPI и да го намалите времето поминато на целокупниот процес.
  • Одржување на запис за списоци: Прочистувањето на списокот не значи целосно бришење на списокот. Секој софтвер за прочистување на спојувањето на податоци ќе ви овозможи да ги зачувате записите и да одржувате база на податоци за секоја промена што е направена на списокот.
  • Одржување единствен извор на вистината: Кога податоците за корисникот се добиваат од неколку записи, се соочуваат со несогласувања поради неразлични информации. Во овој случај, спојувањето и прочистувањето помага да се создаде единствен извор на вистината. Ова ги вклучува сите потребни информации за клиентот.

Предности на софтверот за спојување на самопослужување за спојување

Ефикасно решение за создавање единствен извор на вистината додека се осигурате дека ги следите преостанатите најдобри практики е добивање софтвер за спојување чистка. Таквата алатка ќе ги пребрише старите записи користејќи нови информации преку процес на преживување на податоците.

Покрај тоа, алатките за чистење на спојување на самопослужување можат да им овозможат на деловните корисници практично да ги спојат и исчистат своите записи за податоци без да им биде потребно да имаат длабоко знаење или искуство за програмирање.

Идеалната алатка за чистење на спојување може да им помогне на деловните корисници со:

  • Подготовка на податоци преку проценка на грешките и постојаноста на информациите
  • Чистење и нормализирање на податоците во согласност со дефинираните деловни правила
  • Совпаѓање на повеќе листи преку комбинација на воспоставени алгоритми
  • Отстранување на дупликати со висока стапка на точност
  • Создавање златни записи и добивање единствен извор на вистината
  • & многу повеќе

Непотребно е да се каже, во ера кога автоматизацијата стана неопходна за деловен успех, компаниите не можат да си дозволат да го одложат оптимизирањето на нивните деловни податоци. Така, современите алатки за спојување / прочистување на податоците сега станаа предводник на решението за старите проблеми поврзани со сложените процеси за спојување и прочистување на податоците.

Скалила за податоци

Податоците на компанијата се една од нивните највредни средства - и како и секое друго средство, на податоците им треба негување. Иако компаниите станаа ласерски фокусирани на стекнување на сè поголема количина на информации и зајакнување на нивното собирање податоци, добиените податоци завршуваат да останат во мирување и заземаат скап CRM или простор за складирање за подолг временски период. Во такви случаи, податоците треба да се прочистат пред да бидат ставени во деловна употреба.

Сепак, сложениот процес на спојување / прочистување може да се поедностави преку софтвер за чистење со едношалтерско чистење што ви помага да ги споите изворите на податоци и да креирате записи што се навистина вредни.

Data Ladder е компанија за софтвер со квалитет на податоци посветена на помагање на деловните корисници да извлечат максимум од своите податоци преку соодветни податоци, профилирање, дедуплирање и алатки за збогатување. Без разлика дали станува збор за совпаѓање на милиони записи преку нашите нејасни алгоритми за совпаѓање или за трансформација на комплексни податоци за производи преку семантичка технологија, алатките за квалитет на податоците на „Скала на податоци“ обезбедуваат супериорно ниво на услуга неспоредлива во индустријата.

Преземете бесплатен пробен период

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.