DataRobot: Платформа за автоматско учење на претпријатијата

Машинско учење DataRobot

Пред неколку години, морав да направам огромна финансиска анализа за мојата компанија за да предвидам дали зголемувањето на платите може да ги намали гужвите на вработените, трошоците за обука, продуктивноста и целокупниот морал на вработените. Се сеќавам дека трчав и тестирав повеќе модели со недели, сите заклучија дека ќе има заштеда. Мојот директор беше неверојатно момче и ме замоли да се вратам и да ги проверам уште еднаш пред да одлучиме да им исплаќаме плати на неколку стотици вработени. Се вратив и ги истрчав броевите повторно… со истите резултати.

Го прошетав мојот директор низ моделите. Тој погледна нагоре и праша: „Дали би се обложил на својата работа на ова?” Was тој беше сериозен. „Да“ Последователно ја зголемивме минималната плата на нашите вработени и заштедата на трошоците се зголеми двојно во текот на годината. Моите модели го предвидоа вистинскиот одговор, но беа далеку од целокупното влијание. Во тоа време, тоа беше најдоброто што можам да го сторам со оглед на „Мајкрософт пристап“ и „Ексел“.

Да ги имав денес на располагање пресметковната моќ и можностите за машинско учење, ќе имав одговор за неколку секунди и точно предвидување на заштедата на трошоците со минимална грешка. DataRobot ќе беше ништо помалку од чудо.

DataRobot го автоматизира целиот животен циклус на моделирање, овозможувајќи им на корисниците брзо и лесно да градат високо точни предвидувачки модели. Единствените потребни состојки се curубопитност и податоци - вештините за кодирање и машинско учење се целосно опционални!

DataRobot е платформа за приправни науки за податоци, деловни аналитичари, научници за податоци, директори, софтверски инженери и информатичари за креирање, тестирање и подобрување на моделите на податоци брзо и лесно. Еве го прегледното видео:

Процесот за користење на DataRobot е едноставен:

  1. Проголтајте ги вашите податоци
  2. Изберете ја целната променлива
  3. Изградете стотици модели со еден клик
  4. Истражете врвни модели и добијте увид
  5. Распоредете го најдобриот модел и направете предвидувања

Според DataRobot, нивните предности вклучуваат:

  • точност - Додека автоматизацијата и брзината обично доаѓаат на штета на квалитетот, DataRobot единствено испорачува на сите тие фронтови. DataRobot автоматски пребарува низ милиони комбинации на алгоритми, чекори за пред-обработка на податоци, трансформации, карактеристики и параметри за подесување за најдобриот модел за машинско учење за вашите податоци. Секој модел е единствен - фино нагоден за специфичната база на податоци и целта за предвидување.
  • Забрза - DataRobot има масивно паралелен мотор за моделирање кој може да се размери на стотици или дури илјадници моќни сервери за да истражуваат, градат и усогласуваат модели за машинско учење. Големи збирки на податоци? Широк збир на податоци? Нема проблем. Брзината и приспособливоста на моделирањето се ограничени само од пресметковните ресурси со кои располага DataRobot. Со целата оваа моќ, работата што траеше со месеци сега е завршена за само неколку часа.
  • Леснотија на користење - Интуитивниот веб-базиран интерфејс им овозможува на сите да комуницираат со многу моќна платформа, без оглед на искуството на ниво на вештина и машинско учење. Корисниците можат да влечат и испуштаат, а потоа да му дозволат на DataRobot да ја заврши целата работа или да напишат свои модели за проценка од платформата. Вградените визуелизации, како што се моделот Х-зраци и Feature Impact, нудат најдлабоки согледувања и целосно ново разбирање за вашата деловна активност.
  • Екосистем - Никогаш не било толку лесно да се следи растечкиот екосистем на машинско учење алгоритми. DataRobot постојано го проширува својот огромен сет на разновидни, најдобри алгоритми во класа од R, Python, H20, Spark и други извори, давајќи им на корисниците најдобриот сет на алатки за анализа за предвидливи предизвици. Со едноставен клик на копчето Start, корисниците можат да распоредат техники што никогаш порано не ги користеле или можеби дури и не ги познаваат.
  • Брзо распоредување - Најдобрите предвидувачки модели имаат мала или никаква организациска вредност, освен ако тие не се брзо операционализирани во рамките на бизнисот. Со DataRobot, распоредувањето модели за предвидувања може да се направи со неколку кликања на глувчето. И не само тоа, секој модел изграден од DataRobot објавува REST API крајна точка, што го прави ветер за интеграција во модерните апликации на претпријатието. Организациите сега можат да извлечат деловна вредност од машинското учење за неколку минути, наместо да чекаат со месеци да напишат код за бодување и да се справат со основната инфраструктура.
  • Претпријатие-одделение - Сега кога машинското учење влијае на сè поголем број деловни процеси, веќе не е опционално да се третира како алатка на развивач со минимални заштитни мерки за безбедност, приватност и деловен континуитет. Всушност, критично е платформата за градење и распоредување модели да се зацврсти, да може да и се верува и да се интегрира добро во екосистемот на технологии во рамките на една организација.

Закажете демо-програма во живо на DataRobot

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.