Разбирање на алгоритмот за рангирање на новости во Фејсбук

Фејсбук лична интеграција

Да се ​​добие видливост на вашата марка во вестите на вашата целна публика е крајното достигнување за социјалните маркетери. Ова е една од најважните, и често неостварливи цели во социјалната стратегија на брендот. Може да биде особено тешко на Фејсбук, платформа што има елаборат и постојано развиен алгоритам дизајниран да им служи на публиката на најрелевантната содржина.

EdgeRank беше името дадено на алгоритмот за вести на Фејсбук пред повеќе години и иако сега се смета за застарен внатрешно, името живееше и продолжува да се користи од страна на пазарџиите и денес. Фејсбук сè уште ги користи концептите на оригиналниот алгоритам EdgeRank и рамката на која е изградена, но на нов начин.

Фејсбук го нарекува алгоритам за рангирање на новости. Како работи? Еве ги одговорите на вашите основни прашања:

Кои се рабовите?

Секоја акција што ја презема корисникот е потенцијална сторија за вести и Фејсбук ги нарекува овие дејства рабови. Секогаш кога некој пријател објавува ажурирање на статусот, коментира ажурирање на статусот на друг корисник, означува фотографија, се приклучува на страница со бренд или споделува објава, тоа генерира работ, и сторија за тој раб потенцијално може да се појави во личниот извор на вести на корисникот.

Би било крајно поразително ако платформата ги прикаже сите овие стории во вестите, па Фејсбук создаде алгоритам за да предвиди колку ќе биде интересна секоја сторија за секој поединечен корисник. Алгоритмот на Фејсбук се нарекува „EdgeRank“ затоа што ги рангира рабовите и потоа ги филтрира во вестите на корисникот за да ги прикаже најинтересните приказни за тој конкретен корисник.

Која е оригиналната рамка на EdgeRank?

Оригиналните три главни делови на алгоритмот EdgeRank се резултат на афинитет, тежина на работ, и распаѓање на времето.

Резултат на афинитет е односот помеѓу брендот и секој обожавател, мерено според тоа колку често обожавателката гледа и комуницира со вашата страница и објави, како и тоа како реципрочно се вклучувате со нив.

Тежината на работ се мери со составување на вредностите на рабовите или дејствата што ги презема корисникот, со исклучок на кликовите. Секоја категорија рабови има различна стандардна тежина, на пример, коментарите имаат поголеми вредности на тежината отколку Допаѓања бидејќи тие покажуваат поголема вклученост од вентилаторот. Општо може да претпоставите дека рабовите за кои треба да помине најмногу време имаат тенденција да тежат повеќе.

Времето распаѓање се однесува на тоа колку долго работ е жив. EdgeRank е резултат на трчање, а не еднократна работа. Значи, колку е поново вашиот пост, толку е поголем резултатот на EdgeRank. Кога корисникот се најавува на Фејсбук, нивниот извор на вести е преполн со содржина што има најголем резултат во тој одреден момент во времето.

формула за работ на Фејсбук

Кредит за слика: EdgeRank.net

Идејата е дека Фејсбук ги наградува брендовите кои градат врски и ја ставаат најрелевантната и најинтересна содржина на врвот на информацијата за корисникот, така што објавите се специјално прилагодени на нив.

Што се смени со Facebook Edgerank?

Алгоритмот е малку променет, добивајќи надградба со нови функции, но идејата е сепак иста: Фејсбук сака да им даде на корисниците интересна содржина, за да продолжат да се враќаат на платформата.

Една нова опција, испакнати приказни, им овозможува на приказните повторно да се појават, кои луѓето првично не дојдоа толку далеку за да ги видат. Овие стории ќе се појават во близина на горниот дел од вестите ако сè уште собираат голем ангажман. Ова значи дека објавите на популарните страници би можеле да имаат поголема шанса да бидат прикажани дури и ако се стари неколку часа (промена на оригиналната употреба на елементот за распаѓање на времето) со одење до врвот на вестите ако приказните сè уште добиваат голем број на допаѓања и коментари (сè уште се користат елементи за резултат на афинитет и тежина на работ). Податоците сугерираат дека ова им покажува на публиката приказни што сакаат да ги видат, дури и ако не биле пропуштени за прв пат.

Другите карактеристики имаат за цел да им дозволат на корисниците да гледаат објави на страниците и пријателите што посакаат, особено со теми во тренд. За посебна содржина се вели дека е релевантна само во одредена временска рамка, па Facebook сака корисниците да ја гледаат додека таа останува релевантна. Кога некој пријател или страница сте поврзани со објави за нешто што во моментов е жешка тема на разговор на Фејсбук, како што е спортски настан или премиера на сезоната во ТВ-емисии, тој пост веројатно ќе се појави повисоко во вашиот извор на вести на Фејсбук, за да можете види го порано.

Објавите што генерираат висок ангажман кратко време по објавувањето, најверојатно ќе бидат прикажани во вестите, но не толку веројатно ако активноста брзо опаѓа по објавувањето. Размислувањето зад ова е дека ако луѓето се вклучат во објавата веднаш по објавувањето, но не толку неколку часа подоцна, објавата беше најинтересна во моментот кога беше објавена и потенцијално помалку интересна на подоцнежен датум. Ова е уште еден начин да ја задржите содржината во вести, навремена, релевантна и интересна.

Како можам да ја измерам анализата за моменти на новости во Фејсбук?

Нема достапна алатка од трета страна за мерење на резултатот на брендот EdgeRank бидејќи многу од податоците се приватни. Вистински Резултат на EdgeRank не постои затоа што секој обожавател има различна оценка за афинитет со страницата на брендот. Понатаму, Фејсбук го чува алгоритмот во тајност и тие постојано го изменуваат, што значи дека вредноста на коментарите во споредба со лајковите постојано се менува.

Најефективниот начин да се измери влијанието на алгоритмот применет на вашата содржина е со гледање на колку луѓе сте достигнале и колкав ангажман добиле вашите објави. Алатки како Сума Сите анализи на Фејсбук опфатете ги овие податоци во сеопфатен анализатор табла совршена за мерење и следење на овие метрики.

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.