ФактГем: Интегрирајте ги изворите на податоци во минути… Не е потребен код!

ФактГем

Податоците се во силоси. Бизнис и ИТ бараат обединет преглед на податоците за да помогнат во обезбедувањето решенија за денешните деловни предизвици. Потребни се извештаи што даваат унифицирани ставови за интегрирани податоци за луѓето да можат да бараат информации што се клучни за нивните организации и да влеваат доверба во нивната способност да извршуваат и да доставуваат точни информации што се клучни за успехот на компанијата.

Сепак, податоците се шират низ повеќе релациони системи, мрежни мрежи, датотечни системи, канцелариски документи, прилози по е-пошта и многу повеќе. Бидејќи податоците не се интегрирани и деловните субјекти сè уште бараат унифицирани информации, деловните субјекти вршат интеграции со „вртливата столица“ и создаваат извештаи „загледани и споредувани“. Тие бараат еден силос и ги копираат резултатите за да се истакнат, бараат друг силос и ги залеваат податоците одново и одново. Тие го повторуваат овој процес се додека не добијат нешто што го претставува извештајот што очајно сакаат да го креираат. Овој вид на известување е бавен, рачен, несигурен и склон кон грешки!

Повеќето организации признаваат дека алатките и технологиите што го создадоа проблемот со силосот на податоци не можат да се користат во решението. Како резултат, во последните неколку години, видовме како се шират ширењето на NoSQL бази на податоци и технологии кои помагаат да се интегрираат податоците побрзо и со поголема подвижност. Иако овие моќни нови бази на податоци и платформи можат да го намалат времето во интегрирање на податоците во споредба со традиционалните методи, сите тие се од центарот на развивачот и носат со себе друг пакет предизвици што треба да се надминат кога станува збор за стекнување на вештини што се неопходни за развој и работа со овие технологии. Постојат многу пречки својствени на овој процес, вклучувајќи ажурирање на управувањето со промените и деловните процеси за да успеете да дадете резултати.

ФактГем обезбедува начин за интегрирање на податоци без пишување на кој било код. Тие сметаат дека треба да има полесен начин за интегрирање на податоците, и има. Тие го создадоа!

Инженерскиот тим на ФактГем го презеде товарот за справување со комплексноста на интеграцијата, така што деловните корисници не треба. Сега, дискусијата за интеграција на податоци не мора да започнува со ИТ. Како резултат, апликациите за интеграција на податоци на FactGem можат да се користат за брзо интегрирање на различни силоси на податоци за да се испорачаат унифицирани извештаи за претходно исклучени податоци.

Она на што се сведува е дека го решивме овој невозможен проблем од технолошка перспектива, но она што навистина го обезбедуваме е деловно решение. Извршната директорка Меган Кваме

При интегрирање на податоци, тие започнуваат со претпоставка дека вашите податоци се веќе моделирани. Многу паметни луѓе во вашата организација, а веројатно и продавачите од кои сте купиле апликации и решенија, ги создадоа овие модели. Ентитетите и односите за кои се грижите и сакате да ги обедините во живо во силосите за податоци. Тие изгледаат како клиенти, нарачки, трансакции, производи, производни линии, даватели на услуги, објекти и многу повеќе. Тие сакаат да ги отклучат податоците во овие субјекти и да ги обединат во извештај што обезбедува значајни деловни согледувања. Со FactGem, ова е едноставна задача.

Ако можете да нацртате субјекти и односи за вашата организација на табла, можете да го користите FactGem за да ги интегрирате вашите податоци. Тоа е толку едноставно.

За да ги интегрирате податоците со FactGem, започнете со WhiteboardR. Во оваа апликација, влечете и испуштајте ентитети и односи за да создадете логичен модел за интегрирани податоци со тоа што ќе ги „обележите“ во прелистувачот. Во WhiteboardR, дефинирајте кои атрибути сакате да ги поврзувате со секој субјект и вие треба само да го моделирате она што ви треба, како што ви треба. Не мора да го знаете секој атрибут поврзан со секој ентитет пред да започнете. Не мора да ги знаете сите силоси и извори што на крајот сакате да ги интегрирате. Најдобрата практика е да започнете со создавање на модел за неколку силоси за кои знаете дека можат да обезбедат унифициран извештај - и непосредна вредност за вашиот бизнис. Нацртајте ги вашите ентитети, нивните атрибути и нивните меѓусебни односи. Можете дури и да креирате деловни правила за да дефинирате што го прави ентитетот единствен и каква треба да биде кардиналноста на неговиот однос во однос на другите поврзани субјекти. Откако ќе се создаде овој модел, вие го распоредувате моделот за да може да се користи во MappR.

Додека WhiteboardR ви овозможува да користите апликација за дефинирање на интегриран, унифициран, деловен модел ширум претпријатие, MappR ви овозможува да мапирате различни уникатни силоси на податоци на унифициран модел на WhiteboardR. Во MappR, можете да примерете извор на податоци и да започнете да креирате пресликувања. Да речеме дека во извор од една силоса имате атрибут cust_id и во друга силос, имаш атрибут член_ид, и знаете дека и двајцата се однесуваат на клиент. Со MappR, можете да ги мапирате и двата атрибути на унифицираниот атрибут клиент_id веќе сте дефинирале во унифицираниот модел WhiteboardR. Веднаш штом ќе ги мапирате атрибутите што ви се грижат за изворот, MappR потоа може да увезува датотеки од тој силос и тој автоматски ќе се интегрира во моделот WhiteboardR и веднаш може да се праша во унифициран поглед. Може да продолжите да мапирате извори и да внесувате податоци на овој начин се додека не ги интегрирате податоците што ги сакате за вашиот унифициран преглед.

MappR

Со WhiteboardR и MappR, можете дури и да зачувувате, верзионирате и извезувате модели што ги создавате. Овие модели имаат вредност во тоа што тие стануваат прстен за декодери за помагање на бизнисот и ИТ да комуницираат со нивното разбирање за податоците на организацијата, како треба да се користат и како се користат низ силосите. Овие модели исто така може да се користат за да се помогне во информирање на нови распоредувања на податоци и иницијативи за повторно платформирање, со цел да се гарантира нивниот успех.

Откако ќе се вчитаат податоците, BuildR ви овозможува брзо да креирате едноставна, контролирана контролна табла преку вашите унифицирани податоци во прелистувачот. ConnectR ви овозможува да распоредите конектор за веб-податоци за Tableau и други БИ-алатки, така што исто така можете да ги користите овие алатки за известување за вашите сега унифицирани податоци.

Бидејќи FactGem прави кревање на интеграцијата на податоците и затоа што треба само да го моделирате и мапирате она што ви треба, како што ви треба, интеграцијата на податоците и испораката на увид е неверојатно брза. Како изгледа ова во реалниот живот?

Еве како изгледа нормалната интеграција на податоците на FactGem:

Минатото лето, продавач на Fortune 500 се приближи до Фактгем, барајќи помош затоа што тие користеа огромен CRM и влечеа податоци од други места за да се обидат да добијат увид. Нивниот главен научник за податоци требаше лесно да ги комбинира продавниците, е-трговијата и информациите за складиштето со податоци за клиенти за да разберат „Кој е клиентот?“

ФактГем вети испорака за 24 часа. Тие изградија поврзан модел низ сите продавници и клиенти, изложија нови сознанија и го направија тоа за 6 часа, а не за 24! И така . . . Роден е клиентот број 1 во малопродажба. Тие се преселија од разгледување на еден град за 6 часа на разгледување низ целата земја, преку илјадници продавници, десетици милиони клиенти и терабајти податоци - и сето тоа го прават во текот на еден ден. Другите во трговијата на мало, финансиските услуги и производството исто така сега почнуваат да ги гледаат и сфаќаат придобивките на ФактГем во нивните организации.

Технологијата напредуваше до тој степен што повеќе не треба да биде единствена надлежност на инженерите. Современата интеграција на податоци не е толку тешка колку што би сакале да верувате во вашиот ИТ оддел. CTO Кларк Риши

Бела табла R

Модулот WhiteboardR на FactGem поврзува различни извори на податоци без употреба на каков било код.

Посетете го FactGem за да дознаете повеќе

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.