Совети за тестирање на А / Б на експерименти на Google Play

Google Play

За развивачите на апликации за Android, Експерименти на Google Play може да обезбеди вреден увид и да помогне во зголемувањето на инсталациите. Извршувањето на добро дизајниран и добро испланиран тест А / Б може да направи разлика помеѓу корисникот што ја инсталира вашата апликација или конкурентот. Сепак, постојат многу случаи кога тестовите биле неправилно извршени. Овие грешки можат да работат против апликација и да ја нарушат нејзината изведба.

Еве упатство за користење Експерименти на Google Play за А / Б тестирање.

Поставување експеримент на Google Play

Можете да пристапите до конзолата Експеримент од таблата со апликации на Google Play Developer Console. Оди до Присуство на продавница од левата страна на екранот и изберете Експерименти со списоци на продавници. Од таму, можете да изберете „Нов експеримент“ и да го поставите вашиот тест.

Постојат два вида експерименти што можете да ги извршите: Стандарден експеримент за графика Локализиран експеримент. Стандардниот експеримент за графика ќе извршува тестови само во региони со јазикот што го избравте како стандарден. Локализираниот експеримент, од друга страна, ќе го изврши вашиот тест во кој било регион во кој е достапна вашата апликација.

Првиот ви овозможува да тестирате креативни елементи како икони и слики од екранот, додека второто исто така ви овозможува да ги тестирате кратките и долгите описи.

При изборот на варијанти на тестот, имајте на ум дека колку повеќе варијанти тестирате, толку подолго може да потрае за да добиете реални резултати. Премногу варијанти може да резултираат во тестовите да им треба повеќе време и сообраќај за да воспостават интервал на доверба што го одредува можното влијание на конверзијата.

Разбирање на резултатите од експериментот

Како што извршувате тестови, можете да ги измерите резултатите врз основа на инсталатори за прв пат или задржани инсталатори (еден ден). Инсталаторите за прв пат се вкупните конверзии поврзани со варијантата, со тоа што задржаните инсталатори се корисници кои ја чувале апликацијата по првиот ден.

Конзолата исто така обезбедува информации за Тековната (корисници кои ја имаат инсталирано апликацијата) и Скалирана (колку инсталации хипотетички би добиле доколку варијантата добиеше 100% од сообраќајот за време на тест-периодот).

Експерименти на Google Play и тестирање на А / Б

Интервалот на доверба од 90% се генерира откако тестот поминал доволно долго за да добие увид во реакцијата. Тоа покажува црвена / зелена лента што покажува како теоретски би се прилагодиле конверзиите доколку варијантата се распореди во живо. Ако лентата е зелена, тоа е позитивно поместување, црвено ако е негативно и / или обете бои значи дека може да се лула во која било насока.

Најдобри практики што треба да ги разгледате за тестирање на А / Б во Google Play

Кога ќе го извршите тестот за А / Б, ќе сакате да почекате додека не се воспостави интервалот на доверба пред да направите заклучоци. Инсталирањето по варијанта може да се менува низ целиот процес на тестирање, така што без да се изврши тестот доволно долго за да се утврди ниво на доверба, варијантите може да се претстават поинаку кога ќе се применат во живо.

Ако нема доволно сообраќај за да воспоставите интервал на доверба, можете да ги споредите трендовите на конверзија недела по недела за да видите дали има конзистентност што се појавува.

Исто така, ќе сакате да го следите влијанието по објавувањето. Дури и ако Интервалот на доверба наведе дека варијантата на тестот би имала подобри резултати, нејзината вистинска изведба сепак би можела да се разликува, особено ако има црвено / зелен интервал.

Откако ќе ја примените варијантата на тестот, внимавајте на впечатоците и гледајте како се влијаат. Вистинското влијание може да биде различно од предвиденото.

Откако ќе утврдите кои варијанти имаат најдобри резултати, ќе сакате да направите повторување и ажурирање. Дел од целта на тестирањето на А / Б е да се најдат нови начини за подобрување. Откако научив што работи, можете да создадете нови варијанти имајќи ги предвид резултатите.

Експерименти на Google Play и резултати од тестирање на А / Б

На пример, при работа со AVIS, Gummicube помина низ повеќе кругови на тестирање на A / B. Ова помогна да се утврди кои креативни елементи и пораки најдобро ги конвертираат корисниците. Овој пристап донесе 28% зголемување на конверзиите само од графичките тестови на карактеристиките.

Повторувањето е важно за растот на вашата апликација. Тоа ви помага постојано да го вклучувате бирачот за вашите конверзии додека вашите напори растат.

Заклучок

А / Б тестирањето може да биде одличен начин за подобрување на вашата апликација и целокупното Оптимизација на продавницата за апликации. При поставување на вашиот тест, осигурете се дека го ограничувате бројот на варијанти што ги тестирате одеднаш за да ги забрзате резултатите од тестот.

За време на тестот, следете како влијаат вашите инсталации и што прикажува Интервалот на доверба. Колку повеќе корисници ја гледаат вашата апликација, толку се поголеми шансите да воспоставите постојан тренд што ги потврдува резултатите.

На крај, ќе сакате постојано да повторувате. Секоја повторување може да ви помогне да научите што најдобро ги претвора корисниците, за да можете подобро да разберете како да ги оптимизирате вашата апликација и скала. Преземајќи методичен пристап кон тестирање на А / Б, развивач може да работи на понатамошно развивање на нивната апликација.

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.