Тимот од Промена повторно, алатка за тестирање на а / б, ни го обезбеди овој чекор напред за тоа како да поставиме проток на работа за експерименти со тестирање на а / б, што е точен и сигурен.
Што е тестирање на А / Б?
Исто така познат како Сплит тестирање, тестирањето на а / б се однесува на две верзии на веб-страница или апликација - верзија А и верзија Б. А / Б платформите за тестирање им овозможуваат на трговците да вметнат код на нивната страница и потоа да ги развијат двете верзии во платформата за тестирање А / Б. Платформата за тестирање A / B осигурува дека секоја варијанта е прикажана на посетителот и анализатор е предвидено на кое подобро се претстави. Обично, претставата е врзана за кликнување на повик за акција.
Процес на поставување тест за А / Б
- Генерирајте хипотези - Размислете за список со 15 хипотези за тоа што не е погодно на вашата веб-страница, какви вредности не се јасни предлозите и кои повици за дејствија не се очигледни. Дајте им приоритет според влијанието на вашите конверзии и времето потребно за нивно спроведување. Изберете го експериментот што најмногу ќе влијае на конверзијата и му треба помалку време да се спроведе.
- Поставете ги целите за експериментот - Секој експеримент треба да ја зголеми определената метрика на вашата веб-страница. На пример, ако имате целна страница - промените треба да влијаат на копчето за најавување / нарачка.
- Создадете варијации - Кога ќе ја изберете хипотезата, сакате да ја промените и да воспоставите цел што може да се следи - спроведете ја варијацијата. Најважниот чекор за тој чекор е да се направи само една промена по варијација. Ако го сменивте насловот на веб-страницата, не менувајте ја бојата на копчето, бидејќи ќе биде прилично тешко да се толкуваат резултатите од тестот. Дајте задача на дизајнерот и инвеститорот да подготват варијации.
- Започнете го експериментот - Обично, ова се постигнува со вметнување на кодот од вашиот А / Б тест во вашиот систем за управување со содржини и овозможување на експериментот. Бидете сигурни да ја тестирате вашата страница за да се осигурате дека тестот е објавен како тестиран.
- Внимавајте на експериментот во одреден временски период или број на посети каде сте сигурни дека финалето анализатор ќе биде статистички здрав. Две недели се прилично стандардни за веб-страница со 100 конверзии на ден. Ако добиете помалку конверзии, ќе сакате да чекате подолго.
- Изберете го победникот врз основа на статистички валидни резултати. Не знаете што е статистички валидно? Користете го Тест за значење на А / Б од КИССметрика.
- Примени ги победничките промени до вашата страница. Отстранете го кодот за тестирање A / B и заменете го со победничката варијанта на тестот A / B.
- Започни на број 1 за дополнително разјаснување на резултатите или започнување на друг тест.
А / Б тестирањето е бесконечен процес; треба да бидете во можност да ги зголемите стапките на конверзија 3 до 5 пати преку различни тестови. Не сите експерименти ќе бидат успешни, но кога ќе бидат успешни, тоа е одличен начин да ги зголемите перформансите на вашата страница.
За платформата за тестирање на ChangeAgain's A / B
ChangeAgain нуди платформа чија цена се проценува според бројот на експерименти што ги имате и не се базира на впечатоците на вашата страница - многу корисна бидејќи страниците за голем волумен можат да бидат многу скапи за тестирање. Имаат и некои разликување карактеристики, како што е можноста за синхронизација на целите со Google Analytics и визуелен уредник што не бара искуство со кодирање.
