Како да извршите тест за А / Б со ChangeAgain

промена на повторно тестирање на аб

Тимот од Промена повторно, алатка за тестирање на а / б, ни го обезбеди овој чекор напред за тоа како да поставиме проток на работа за експерименти со тестирање на а / б, што е точен и сигурен.

Што е тестирање на А / Б?

Исто така познат како Сплит тестирање, тестирањето на а / б се однесува на две верзии на веб-страница или апликација - верзија А и верзија Б. А / Б платформите за тестирање им овозможуваат на трговците да вметнат код на нивната страница и потоа да ги развијат двете верзии во платформата за тестирање А / Б. Платформата за тестирање A / B осигурува дека секоја варијанта е прикажана на посетителот и анализатор е предвидено на кое подобро се претстави. Обично, претставата е врзана за кликнување на повик за акција.

Процес на поставување тест за А / Б

  1. Генерирајте хипотези - Размислете за список со 15 хипотези за тоа што не е погодно на вашата веб-страница, какви вредности не се јасни предлозите и кои повици за дејствија не се очигледни. Дајте им приоритет според влијанието на вашите конверзии и времето потребно за нивно спроведување. Изберете го експериментот што најмногу ќе влијае на конверзијата и му треба помалку време да се спроведе.
  2. Поставете ги целите за експериментот - Секој експеримент треба да ја зголеми определената метрика на вашата веб-страница. На пример, ако имате целна страница - промените треба да влијаат на копчето за најавување / нарачка.
  3. Создадете варијации - Кога ќе ја изберете хипотезата, сакате да ја промените и да воспоставите цел што може да се следи - спроведете ја варијацијата. Најважниот чекор за тој чекор е да се направи само една промена по варијација. Ако го сменивте насловот на веб-страницата, не менувајте ја бојата на копчето, бидејќи ќе биде прилично тешко да се толкуваат резултатите од тестот. Дајте задача на дизајнерот и инвеститорот да подготват варијации.
  4. Започнете го експериментот - Обично, ова се постигнува со вметнување на кодот од вашиот А / Б тест во вашиот систем за управување со содржини и овозможување на експериментот. Бидете сигурни да ја тестирате вашата страница за да се осигурате дека тестот е објавен како тестиран.
  5. Внимавајте на експериментот во одреден временски период или број на посети каде сте сигурни дека финалето анализатор ќе биде статистички здрав. Две недели се прилично стандардни за веб-страница со 100 конверзии на ден. Ако добиете помалку конверзии, ќе сакате да чекате подолго.
  6. Изберете го победникот врз основа на статистички валидни резултати. Не знаете што е статистички валидно? Користете го Тест за значење на А / Б од КИССметрика.
  7. Примени ги победничките промени до вашата страница. Отстранете го кодот за тестирање A / B и заменете го со победничката варијанта на тестот A / B.
  8. Започни на број 1 за дополнително разјаснување на резултатите или започнување на друг тест.

А / Б тестирањето е бесконечен процес; треба да бидете во можност да ги зголемите стапките на конверзија 3 до 5 пати преку различни тестови. Не сите експерименти ќе бидат успешни, но кога ќе бидат успешни, тоа е одличен начин да ги зголемите перформансите на вашата страница.

За платформата за тестирање на ChangeAgain's A / B

ChangeAgain нуди платформа чија цена се проценува според бројот на експерименти што ги имате и не се базира на впечатоците на вашата страница - многу корисна бидејќи страниците за голем волумен можат да бидат многу скапи за тестирање. Имаат и некои разликување карактеристики, како што е можноста за синхронизација на целите со Google Analytics и визуелен уредник што не бара искуство со кодирање.

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.