Имате (сè уште) пошта: Зошто вештачката интелигенција значи силна иднина за маркетинг пораки

Вештачка интелигенција и е-пошта маркетинг

Тешко е да се поверува дека е-поштата постои веќе 45 години. Повеќето трговци денес никогаш не живееле во свет без е-пошта.

Сепак, и покрај тоа што беа вткаени во ткаенината на секојдневниот живот и бизнисот за толку многу од нас толку долго, искуството на корисникот по е-пошта еволуираше малку од испраќањето на првата порака 1971.

Секако, сега можеме да пристапиме до е-пошта на повеќе уреди, скоро во секое време на кое било место, но основниот процес не е променет. Испраќачот ја упатува испраќањето во произволно време, пораката оди во сандаче и чека приемникот да ја отвори, се надевам пред да ја избрише.

Периодично низ годините, стручњаците предвидуваа исчезнување на е-поштата, заменети со нови и поладни апликации за пораки. Но, како и Марк Твен, извештаите за смртта на е-пошта се претерано претерани. Останува важна и често користена линија за комуникација помеѓу деловните субјекти и клиентите - веќе не е единствената, но е критичен дел од мешавината.

Грубо 100 милијарди деловни електронски пораки се испраќаат секој ден, а бројот на деловни сметки за е-пошта се очекува да порасне на 4.9 милијарди до крајот на оваа година. Е-поштата останува особено популарна во B2B, бидејќи овозможува подолга и подлабока комуникација кога ќе се спореди со социјалните медиуми и другите форми на пораки. Всушност, B2B пазарџиите велат дека е-мејл маркетинг е 40 пати поефикасни од социјалните медиуми во генерирање на водства

Не само што е-поштата не исчезнува наскоро, туку и иднината изгледа светла, благодарение на технологијата за вештачка интелигенција која е подготвена да го ревитализира искуството со е-пошта. Анализирајќи ги моделите на однесување на примателите при отворање, бришење и дејствување на е-пошта, АИ може да им помогне на пазарџиите да ги прилагодат своите е-пошта кон специфичните преференции на клиентите и потенцијалните клиенти.

До сега, многу иновации во маркетингот околу е-поштата се фокусираа на содржината. Постои цела индустрија посветена на помагање при создавање на најрелевантна е-пошта за да се добие одговор и акција. Другите иновации се насочени кон списоците. Списоци за извори. Расте листи. Наведете хигиена.

Сето тоа е важно, но разбирањето кога и зошто примателите отвораат е-пошта, во голема мерка останува мистерија - и тоа е важно да се реши. Испратете премногу, и ризикувате да ги нервирате клиентите. Не праќајте доволно од вистинскиот тип на е-пошта - во вистинско време - и ризикувате да се изгубите во сè побројната борба за недвижнини во сандаче.

Додека маркетерите вложија макотрпна напор да ја персонализираат содржината, вниманието за прилагодување на процесот на испорака беше ретко. Досега, пазарџиите имаа темпирана масовна дистрибуција на е-пошта преку интуиција или нејасни докази собрани од големи групи и анализирани рачно. Во прилог на ценилизирање кога е-поштата веројатно ќе се чита, оваа анализа на салфетката навистина не се однесува кога луѓето се повеќе склони да одговорат и да преземат мерки.

За да победат, од маркетерите сè повеќе ќе се бара да ја персонализираат испораката на пораки за маркетинг засновани на е-пошта, исто како што ја персонализирале содржината на тие пораки. Благодарение на напредокот во АИ и машинското учење, овој вид персонализација на испораката станува реалност.

Технологијата се појавува за да им помогне на маркетерите да предвидат најдобро време за испраќање порака. На пример, системите можат да научат дека Шон е склон да чита и да презема акција на нови е-пошта во 5 часот и 45 минути додека е на патнички воз дома. Од друга страна, Треј често го чита својот е-маил пред спиење во 11 часот, но никогаш не презема нешто додека не седне на работното место следното утро.

Системите за машинско учење можат да детектираат модели за оптимизација на е-пошта, да ги запомнуваат и да ги оптимизираат распоредите за да доставуваат пораки до горниот дел од сандачето за време на оптималниот прозорец за ангажман.

Како маркетери, ние исто така цениме дека потенцијалните клиенти имаат растечка листа на преферирани канали за комуникација. Текстуална порака. Платформи за пораки на социјалните медиуми. Притисни известувања до мобилна апликација.

Наскоро, системите за машинско учење оптимизирани за преференциите за испорака на е-пошта можат да ги научат преферираните канали за доставување пораки. Вистинската содржина, доставена во вистинско време, преку временски специфичен префериран канал.

Секоја интеракција што ја имате со клиентите е важна. Секоја интеракција што ја имате со клиентите е можност да вклучите повратни информации што ги подобруваат нивните патувања за купување на нови и различни начини. Секој има различни модели на купување.

Традиционално, маркетерите минуваа бескрајни часови обидувајќи се да издвојат линеарни патувања за купување за големи групи клиенти, а потоа истурија цемент врз процесот. Системите немаат начин да се прилагодат на неизбежните промени во индивидуалните модели на купување и не можат да реагираат на какви било промени во животната средина.

Бидејќи е-поштата се очекува да остане витална врска помеѓу компаниите и клиентите, улогата на АИ во учењето на нови трикови на 45-годишно куче е добредојден развој. Системите за автоматизација на маркетингот сега мора мислам за секој клиент, секоја содржина и соодветствувајте ги во реално време за да ги исполните деловните цели. Попаметната испорака на е-пошта треба да биде клучен дел од тоа.

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.