Зошто тимската комуникација е поважна од вашиот Мартих Стак

Комуникација и анализа на маркетинг тимот

Нетипичното гледиште на Симо Ахава за квалитетот на податоците и комуникациските структури го освежи целиот салон во Одете Аналитика! конференција. ОВОКС, лидерот на MarTech во регионот на ЗНД, поздрави илјадници експерти на овој собир за да ги споделат своите знаења и идеи.

Тим на OWOX BI би сакале да размислите за концептот предложен од Симо Ахава, кој дефинитивно има потенцијал да го направи вашиот бизнис да расте. 

Квалитетот на податоците и квалитетот на организацијата

Квалитетот на податоците зависи од лицето кое ги анализира. Типично, ние би ги обвиниле сите недостатоци во податоците за алатките, работните текови и збирките на податоци. Но, дали е тоа разумно?

Искрено кажано, квалитетот на податоците е директно поврзан со тоа како комуницираме во рамките на нашите организации. Квалитетот на организацијата одредува сè, почнувајќи од пристапот кон рударство на податоци, проценка и мерење, продолжувајќи со обработка и завршувајќи со целокупниот квалитет на производот и донесувањето одлуки. 

Компаниите и нивните структури за комуникација

Да замислиме компанија специјализира во една алатка. Луѓето во оваа компанија се одлични во наоѓање на одредени проблеми и нивно решавање за сегментот Б2Б. Сè е одлично, и без сомнение знаете вакви компании за неколку.

Несаканите ефекти од активностите на овие компании се кријат во долгорочниот процес на подигнување на барањата за квалитет на податоците. Во исто време, треба да запомниме дека алатките создадени за анализа на податоците работат само со податоци и се изолирани од деловните проблеми - дури и ако се создадени за да ги решат. 

Затоа се појави друг вид фирма. Овие компании се специјализирани за дебагирање на работниот процес. Тие можат да најдат цел проблем во деловните процеси, да ги стават на табла и да им кажат на раководните лица:

Еве, тука, и таму! Применете ја оваа нова деловна стратегија и ќе бидете добро!

Но, звучи премногу добро за да биде вистинито. Ефикасноста на советот што не се заснова на разбирање на алатките е сомнителна. И, оние консултантски фирми имаат тенденција да не разбираат зошто се појавиле такви проблеми, зошто секој нов ден носи нови комплексности и грешки и кои алатки се поставени неправилно.

Значи, корисноста на овие компании самостојно е ограничена. 

Постојат компании со деловна експертиза и познавање на алатки. Во овие компании сите се опседнати со ангажирање луѓе со одлични квалитети, експерти кои се сигурни во своите вештини и знаења. Кул Но, обично, овие компании не се насочени кон решавање на комуникациски проблеми во рамките на тимот, што тие честопати ги сметаат за неважни. Значи, како што се појавуваат нови проблеми, започнува лов на вештерки - чија е вината? Можеби специјалистите за БИ ги збунија процесите? Не, програмерите не го прочитаа техничкиот опис. Сè на сè, вистинскиот проблем е што тимот не може јасно да размисли за проблемот заедно да го решиме. 

Ова ни покажува дека дури и во компанија исполнета со кул специјалисти, за сè ќе треба повеќе напор отколку што е потребно, ако организацијата не е зрели доволно. Идејата дека треба да бидете возрасен и да бидете одговорни, особено во криза, е последното нешто за што луѓето размислуваат во повеќето компании.

Дури и моето двегодишно дете кое оди во градинка се чини позрело од некои од организациите со кои работев.

Не можете да создадете ефикасна компанија само со ангажирање на голем број специјалисти, бидејќи сите тие се апсорбираат од некоја група или оддел. Значи, раководството продолжува да ангажира специјалисти, но ништо не се менува бидејќи структурата и логиката на работниот тек воопшто не се менуваат.

Ако не направите ништо за да создадете канали за комуникација внатре и надвор од овие групи и оддели, сите ваши напори ќе бидат бесмислени. Затоа, стратегијата и зрелоста на комуникацијата се во фокусот на Ахава.

Законот на Конвеј се применуваше на компаниите за аналитика

Смислени податоци - закон на Конвеј

Пред педесет години, одличен програмер по име Мелвин Конвеј даде предлог што подоцна стана популарно познат како закон на Конвеј: 

Организации кои дизајнираат системи. . . се ограничени да произведуваат дизајни што се копии на комуникациските структури на овие организации.

Мелвин Конвеј, закон на Конвеј

Овие мисли се појавија во време кога еден компјутер совршено одговараше на една просторија! Само замислете: Тука имаме еден тим кој работи на еден компјутер, и таму имаме друг тим кој работи на друг компјутер. И во реалниот живот, законот на Конвеј значи дека сите комуникациски пропусти што се појавуваат меѓу тие тимови ќе бидат огледувани во структурата и функционалноста на програмите што ги развиваат. 

Белешка за авторот:

Оваа теорија е тестирана стотици пати во светот на развојот и многу се дискутира. Најсигурната дефиниција за законот на Конвеј беше создадена од Питер Хинтјенс, еден од највлијателните програмери од раните 2000-ти, кој рече дека „ако сте во некоја посрана организација, ќе направите посран софтвер“. (Амдал до Зифф: Десет закони на физиката на луѓето)

Лесно е да се види како работи овој закон во светот на маркетингот и аналитиката. Во овој свет, компаниите работат со огромни количини на податоци собрани од различни извори. Сите можеме да се согласиме дека самите податоци се фер. Но, ако внимателно ги прегледате множествата на податоци, ќе ги видите сите несовршености на организациите што ги собрале тие податоци:

  • Недостасуваат вредности каде што инженерите не разговарале преку некое прашање 
  • Погрешни формати каде никој не обрнуваше внимание и никој не дискутираше за бројот на децимални места
  • Комуникацијата доцни таму каде што никој не знае формат на пренесување (серија или поток) и кој мора да ги прими податоците

Затоа системите за размена на податоци ги откриваат нашите несовршености целосно.

Квалитетот на податоците е достигнување на специјалисти за алатки, експерти за работни текови, менаџери и комуникација меѓу сите овие луѓе.

Најдобрите и најлошите комуникациски структури за мултидисциплинарни тимови

Типичен проект проект во компанија MarTech или маркетинг аналитика се состои од специјалисти за деловна интелигенција (БИ), научници за податоци, дизајнери, маркетинг, аналитичари и програмери (во која било комбинација).

Но, што ќе се случи во тим што не ја разбира важноста на комуникацијата? Ајде да видиме. Програмерите ќе пишуваат код долго време, обидувајќи се напорно, додека друг дел од тимот само ќе чека да ја поминат диригентската палка. Конечно, бета верзијата ќе биде објавена и сите ќе мрморат зошто траеше толку долго. И кога ќе се појави првиот недостаток, секој ќе започне да бара некој друг кој треба да го обвини, но не и начините да се избегне ситуацијата што ги доведе таму. 

Ако погледнеме подлабоко, ќе видиме дека меѓусебните цели не беа разбрани правилно (или воопшто). И во таква ситуација, ќе добиеме оштетен или недостаток на производ. 

Поттикнете мултидисциплински тимови

Најлошите карактеристики на оваа ситуација:

  • Недоволна вклученост
  • Недоволно учество
  • Недостаток на соработка
  • Недостаток на доверба

Како можеме да го поправиме? Буквално со тоа што ги тера луѓето да зборуваат. 

Поттикнете мултидисциплинарни тимови

Да ги собереме сите заедно, да поставиме теми за дискусија и да закажеме неделни состаноци: маркетинг со БИ, програмери со дизајнери и специјалисти за податоци. Тогаш ќе се надеваме дека луѓето ќе разговараат за проектот. Но, тоа сè уште не е доволно затоа што членовите на тимот сè уште не зборуваат за целиот проект и не разговараат со целиот тим. Лесно е да се затрупа со десетици состаноци и нема излез и нема време да се заврши работата. И тие пораки по состаноците ќе го убијат останатото време и разбирање за тоа што понатаму. 

Затоа состанокот е само првиот чекор. Сè уште имаме некои проблеми:

  • Слаба комуникација
  • Недостаток на заеднички цели
  • Недоволна вклученост

Понекогаш, луѓето се обидуваат да им пренесат важни информации за проектот на своите колеги. Но, наместо пораката да поминува низ, машината за гласини прави сè за нив. Кога луѓето не знаат како да ги споделат своите мисли и идеи правилно и во соодветно опкружување, информациите ќе се изгубат на патот до примателот. 

Ова се симптоми на компанија која се бори со проблеми во комуникацијата. И, почнува да ги лекува со состаноци. Но, секогаш имаме друго решение.

Наведете ги сите да комуницираат со проектот. 

Мултидисциплинарна комуникација во тимови

Најдобрите карактеристики на овој пристап:

  • Транспарентност
  • Вклучување
  • Размена на знаења и вештини
  • Нон стоп образование

Ова е исклучително сложена структура што е тешко да се создаде. Можеби знаете неколку рамки кои го прифаќаат овој пристап: Агилен, Посен, Скрем. Не е важно како го именувате; сите се изградени врз принципот „правење сè заедно во исто време“. Сите тие календари, редици за задачи, демо презентации и стенд-ап состаноци имаат за цел луѓето да зборуваат за проектот често и сите заедно.

Затоа многу ми се допаѓа Agile, бидејќи ја вклучува важноста на комуникацијата како предуслов за опстанок на проектот.

И, ако мислите дека сте аналитичар кој не го сака Агил, погледнете го на друг начин: Тоа ви помага да ги покажете резултатите од вашата работа - сите ваши обработени податоци, тие одлични контролни табли, вашите сетови на податоци - за да ги натерате луѓето ценете ги вашите напори. Но, за да го направите тоа, мора да се сретнете со вашите колеги и да разговарате со нив на тркалезната маса.

Што е следно? Сите почнаа да зборуваат за проектот. Сега имаме да се докаже квалитетот на проектот. За да го направат ова, компаниите обично ангажираат консултант со највисоки професионални квалификации. 

Главниот критериум на добар консултант (можам да ви кажам затоа што сум консултант) е постојано намалување на неговото учество во проектот.

Консултант не може само да ја нахрани компанијата со мали професионални тајни, бидејќи тоа нема да ја направи компанијата зрела и самоодржлива. Ако вашата компанија веќе не може да живее без вашиот консултант, треба да размислите за квалитетот на добиената услуга. 

Патем, консултант не треба да прави извештаи или да стане дополнителен пар раце за вас. Имате ваши внатрешни колеги за тоа.

Ангажирајте трговци за образование, а не за делегации

Главната цел на ангажирање консултант е едукација, фиксирање структури и процеси и олеснување на комуникацијата. Улогата на консултантот не е месечно известување, туку повеќе да се вметне во проектот и да биде целосно вклучен во дневната рутина на тимот.

Добро стратешки маркетинг консултант пополнува празнини во знаењето и разбирањето на учесниците во проектот. Но, тој или таа можеби никогаш нема да ја заврши работата за некого. И, еден ден, секој ќе треба да работи добро, без консултант. 

Резултатите од ефективната комуникација се отсуство на лов на вештерки и покажување прст. Пред да започне некоја задача, луѓето ги споделуваат своите сомнежи и прашања со другите членови на тимот. Така, повеќето проблеми се решаваат пред да започне работата. 

Да видиме како сето тоа влијае на најкомплицираниот дел од работата за анализа на маркетингот: дефинирање на протокот на податоци и спојување на податоците.

Како е пресликана структурата на комуникацијата при пренесување и обработка на податоци?

Да претпоставиме дека имаме три извори кои ни ги даваат следниве податоци: податоци за сообраќајот, податоци за производи за е-трговија / податоци за купување од програмата за лојалност и податоци за мобилна анализа. Goе поминеме низ фазите на обработка на податоците една по една, од проследување на сите тие податоци до Google Cloud до испраќање сè за визуелизација Google податоци студио со помош на Google BigQuery

Врз основа на нашиот пример, кои прашања луѓето треба да ги поставуваат за да обезбедат јасна комуникација во текот на секоја фаза на обработка на податоци?

  • Фаза на собирање податоци. Ако заборавиме да измериме нешто важно, не можеме да се вратиме во времето и да го премериме. Работи што треба да се земат предвид претходно:
    • Ако не знаеме што да ги именуваме најважните параметри и променливи, како можеме да се справиме со целата неред?
    • Како ќе бидат обележани настаните?
    • Кој ќе биде единствениот идентификатор за избраните текови на податоци?
    • Како ќе се грижиме за безбедноста и приватноста? 
    • Како ќе собереме податоци кога има ограничувања во собирањето податоци?
  • Спојувањето на податоците се влева во протокот. Размислете за следново:
    • Главните принципи на ETL: Дали е тоа серија или прилив на пренос на податоци? 
    • Како ќе ја обележиме поврзаноста на преносот на поток и серија податоци? 
    • Како ќе ги прилагодиме во истата шема на податоци без загуби и грешки?
    • Прашања за време и хронологија: Како ќе ги провериме временските ознаки? 
    • Како можеме да знаеме дали обновувањето и збогатувањето на податоците работи правилно во временските ознаки?
    • Како ќе ги потврдиме хитовите? Што се случува со невалидни хитови?

  • Фаза на собирање податоци. Работи што треба да се разгледаат:
    • Специјализирани поставки за ETL процеси: Што треба да правиме со невалидни податоци?
      Закрпи или избрише? 
    • Можеме ли да добиеме профит од тоа? 
    • Како тоа ќе влијае на квалитетот на целиот сет на податоци?

Првиот принцип за сите овие фази е дека грешките се редат една врз друга и наследуваат едни од други. Податоците собрани со недостаток во првата фаза ќе ја изгорат главата малку во текот на сите следни фази. И вториот принцип е дека треба да изберете поени за осигурување на квалитетот на податоците. Бидејќи во фазата на агрегација, сите податоци ќе се мешаат заедно, и нема да можете да влијаете на квалитетот на мешаните податоци. Ова е навистина важно за проектите за машинско учење, каде што квалитетот на податоците ќе влијае на квалитетот на резултатите од машинското учење. Добрите резултати се недостижни со ниско-квалитетни податоци.

  • Визуелизација
    Ова е фаза на извршен директор. Можеби сте чуле за ситуацијата кога извршниот директор ги разгледува броевите на контролната табла и вели: „Добро, имаме многу профит оваа година, дури и повеќе од претходно, но зошто сите финансиски параметри се во црвената зона ? “ И во овој момент, доцна е да се бараат грешките, бидејќи тие требаше да бидат фатени одамна.

Сè се заснова на комуникација. И на темите на разговор. Еве еден пример за тоа што треба да се дискутира додека се подготвува стриминг на Yandex:

Маркетинг БИ: Snowplow, Google Analytics, Yandex

Одговорите на повеќето од овие прашања ќе ги најдете само заедно со целиот ваш тим. Бидејќи кога некој ќе донесе одлука заснована на погодување или лично мислење без да ја тестира идејата со други, може да се појават грешки.

Комплексноста е насекаде, дури и на наједноставните места.

Еве уште еден пример: При следење на бројот на впечатоци на картичките со производи, аналитичар забележува грешка. Во податоците за хит, сите впечатоци од сите банери и картички со производи беа испратени веднаш по вчитувањето на страницата. Но, не можеме да бидеме сигурни дали корисникот навистина погледнал сè на страницата. Аналитичарот доаѓа во тимот за детално да ги информира за ова.

Од БИ велат дека не можеме да ја оставиме ситуацијата така.

Како можеме да го пресметаме CPM ако не можеме да бидеме сигурни ниту дали е прикажан производот? Кој е тогаш квалификуваниот CTR за сликите?

Пазарџиите одговараат:

Гледајте, секој, можеме да создадеме извештај што го покажува најдобриот CTR и да го потврдиме наспроти сличен креативен банер или фотографија на други места.

И тогаш програмерите ќе речат:

Да, можеме да го решиме овој проблем со помош на нашата нова интеграција за следење на движење и проверка на видливоста на предметот.

Конечно, дизајнерите на UI / UX велат:

Да! Можеме да избереме дали ни треба конечно мрзливиот или вечен свиток или папинирање!

Еве ги чекорите низ кои помина овој мал тим:

  1. Дефиниран проблем
  2. Презентирани деловните последици од проблемот
  3. Измерено е влијанието на промените
  4. Презентирани технички одлуки
  5. Откриена нетривијалната добивка

За да се реши овој проблем, тие треба да го проверат собирањето податоци од сите системи. Делумно решение во еден дел од шемата за податоци нема да го реши деловниот проблем.

усогласување на прилагодување на дизајнот

Затоа мора да работиме заедно. Податоците мора да се собираат одговорно секој ден и тешко е да се стори тоа. И квалитетот на податоците мора да се постигне со ангажирање на вистински луѓе, купување на вистински алатки и инвестирање пари, време и напор во изградба на ефективни комуникациски структури, кои се од витално значење за успехот на организацијата.

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.