Аналитика и тестирање

Совршени податоци се невозможни

Совршени податоци се невозможни | Martech ZoneМаркетингот во модерната ера е смешна работа; додека веб-маркетинг кампањите се многу полесни за следење од традиционалните кампањи, има толку многу достапни информации што луѓето можат да бидат парализирани во потрага по повеќе податоци и 100% точни информации. За некои, заштеденото време со тоа што можат брзо да го откријат бројот на луѓе што го виделе својот оглас преку Интернет во текот на даден месец е поништен од времето што го поминуваат обидувајќи се да видат зошто броевите на нивниот извор на сообраќај не се собираат многу.

Покрај неможноста за совршени податоци, тука е и количината на податоци што вознемирува. Всушност, има толку многу што понекогаш може да биде тешко да се види шумата за дрвјата. Дали треба да ја разгледам стапката на отскок или стапката на излез? Секако, цената на страницата е вредна ставка на податоците, но дали има подобри променливи што можат да моделираат колку вреди дадена страница за содржина во исполнувањето на целта на Интернет? Прашањата немаат крај, а исто така и одговорите. Експерт може да ви каже „само зависи“, но лице со глава во дигиталната магла анализатор може да помисли дека постои совршен збир на броеви ако само го разгледаат сето тоа.

И во обете области, одговорот е лесен - завршете се со несовршеност затоа што совршените податоци и / или целосните податоци се невозможни. Едно од момците што зборува многу добро за ова е Авинаш Каушик. ако не го знаете името, тој е најпродаван уметник во Newујорк Тајмс, еден од главните момци на Гугл и е одбор на неколку универзитети. Неговиот блог, Окемс Razилет, е чисто злато за современиот аналитичар на податоци и неодамна налетав на една од неговите постари објави, Процес од 6 чекори за да го развиете вашиот ментален модел. Во него тој ја опишува идејата дека нема низа совршени податоци и луѓето треба да следат многу поедноставен пат до „Доблесни податоци“.

Од сите одлични поени што тој ги издвојува, најмногу се истакнува:

… Вашата работа не зависи од податоци со 100% интегритет на мрежата. Вашата работа зависи од тоа да и помогнете на вашата компанија да се движи брзо и да размислува паметно.

Следниот пат кога ќе ја вчитате „Аналитика“, само запомнете дека ако работите со добри податоци и сте ги следеле најдобрите практики, треба да бидете подготвени да донесете одлука како да одите напред. Бидејќи без оглед на огромните напори што можете да ги користите во потрага по целосни и совршени податоци, времето што го поминавте за да го сторите тоа можеше да биде потрошено работејќи на стапки на конверзија, создавајќи нов сплит тест, итн. Знаете, работите што ќе и помогнат на вашата компанија расте и задржи ја работата.

Дали сакате да започнете разговор? Посегнете ми се на Твитер @sharpguysweb.

Коди Шарп

Tубител на технологија, кој градеше веб-страници 15 години, работеше со понуди на SaaS за 6 години и навиваше за кошарката на Универзитетот Индијана од мојата 2 година.

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.

поврзани написи