Појавата на предвидувачка анализа во е-пошта маркетингот стана популарен, особено во индустријата за е-трговија. Употребата на предвидлив маркетинг технологии има способност да го подобри таргетирањето, тајмингот и на крајот да конвертира повеќе бизнис преку е-пошта. Оваа технологија игра клучна улога во идентификувањето на производите кои веројатно ќе ги купат вашите клиенти, кога најверојатно ќе купат и персонализираната содржина што ќе ја поттикне активноста.
Што е предвидлив маркетинг?
Предвидливо маркетинг е стратегија која користи податоци за однесувањето од минатото за статистички предвидување на идното однесување. Податоците, анализите и техниките на предвидливо мерење се користат за да се одреди кои маркетиншки акции се со поголема веројатност да се претворат врз основа на профилите и однесувањата на клиентите. Тие податоци играат клучна улога во донесувањето паметни одлуки. Кога се применуваат за е-пошта маркетинг, алгоритмите можат да ви помогнат да ја насочите релевантната публика, да го подобрите ангажманот, да постигнете повеќе конверзии и да генерирате повеќе приходи од кампањите за е-пошта.
Што е Аналитика за предвидување?
Предвидливо анализатор е процес ориентиран кон податоци што го користат маркетерите за да ги разберат интеракциите на клиентите во минатите кампањи и активноста на страницата што може да го предвиди идното однесување. Предиктивната аналитика е корисна за создавање поперсонализирани и релевантни маркетинг кампањи. За е-мејл маркетинг професионалците, точките за предвидување податоци обезбедуваат увид и можности за однесувањето на клиентите како што се:
- Веројатност за откачување или отпишување
- Веројатност за купување
- Оптимално време за купување
- Релевантни производи или категории на производи
- Целокупната вредност за животниот век на клиентот (CLV)
Овие податоци можат да ви помогнат да извршите стратегии, тест сценарија или дури и да го автоматизирате испраќањето на соодветната порака во оптимално време. Еве предвидувања кои можат да бидат корисни за подобрување на пораката и мерење на севкупните перформанси на е-пошта.
- Намерата за купување – Разбирањето колку е веројатно посетителот да купи може да ви помогне да продолжите и да ја испорачате вистинската содржина во вашата порака. Посетителите кои имаат високо ниво на интерес веројатно ќе се претворат, а зачувувањето на вашите попусти за такви контакти ќе го зголеми LTV.
- Предвиден датум на претстојното купување – Среден опсег и пософистицирани ESP имаат способност да ги збират навиките за купување на контакт и да предвидат кога би можеле да ја направат својата претстојна нарачка, овозможувајќи ви автоматски да доставите е-пошта со препорачаните производи во точното време.
- Омилен производ или категорија на производи – Идентификувањето на производот или категоријата производи што најмногу ги претпочита секој корисник ви овозможува подобро да ги произведувате вашите е-пошта со производот што тој го претпочита.
- Очекувана вредност за животниот век на клиентите (CLemV) – Со гледање на историската вредност на клиентот, неговата/нејзината фреквенција на купување и очекуваниот датум на откуп, може да се генерира предвидена вредност за животниот век. Оваа анализа ви помага да разберете кој од вашите клиенти е најлојален или најверојатно да конвертира по повисока просечна вредност на нарачката (АОВ).
Спроведувањето на предвидливи аналитики во вашата кампања за е-пошта маркетинг ќе ги направи вашите кампањи да изгледаат повеќе лични, посоодветни и навремени - подобрувајќи ги вашите приходи.
Како Предвидливата анализа добива моментум?
И пазарот за препишување и предвидувачки аналитички податоци беше 10.01 милиони американски долари во 2020 година и се предвидува дека ќе достигне 35.45 милијарди долари до 2027 година и ќе расте со сложена годишна стапка на раст (CAGR) од 21.9% помеѓу 2020 и 2027 година.
Постојат голем број фактори кои ја поттикнуваат популарноста на предвидливата анализа.
- Технологиите за складирање се евтини и скалабилни, овозможувајќи можност за снимање и брзо анализирање на терабајти податоци.
- Брзината на обработка и распределбата на меморијата на серверите и виртуелните сервери (низ серверите) обезбедува можности за искористување на хардверот за извршување на практично неограничени сценарија за предвидување на податоците.
- Платформите ги интегрираат овие алатки со значителна стапка и ја прават технологијата едноставна и достапна за просечниот бизнис.
- Сето горенаведено обезбедува значително зголемување на резултатите од маркетинг кампањата, што резултира со брзо враќање на инвестицијата во технологијата (Roti).
Употреба на предвидлива аналитика во е-пошта маркетинг
Кога станува збор за е-пошта маркетинг, предвидувачката аналитика го поддржува давателот на услугата за е-пошта на организацијата и го интегрира препознавањето на однесувањето во реално време со податоците од претходните клиенти за да создаде и автоматизирани и персонализирани кампањи за е-пошта. Неговата дополнителна предност е тоа што е од помош од стекнување и градење односи до задржување клиенти и кампањи за е-пошта за враќање назад.
Еве 4 начини на кои предвидувачката аналитика ги подобрува стратегиите на вашата кампања за е-пошта:
- Стекнување свежи клиенти – Кај другите медиуми, можноста за профилирање и идентификување на слична публика е идеално средство за маркетинг на потенцијалните клиенти. Огромното мнозинство на рекламни мотори имаат можност да увезуваат адреси на е-пошта за да ги профилираат вашите корисници демографски, географски, па дури и врз основа на нивните интереси. Потоа, тој профил (или профили) може да се користи за рекламирање на потенцијалните клиенти со понуда да се регистрирате за вашиот е-пошта маркетинг.
- Зголемување на конверзии – Кога потенцијалните клиенти стануваат првите претплатници што добиваат промотивна е-пошта од компанија, тие обично добиваат серија е-пошта за добредојде во нивното сандаче. Неговата цел е да ги мотивира да купат производ. Слично на тоа, сосема новите потенцијални клиенти добиваат такви е-пошта, а понекогаш и квалитетна промотивна понуда. Со имплементирање на предвидлива аналитика и на демографските и на податоците за однесувањето, можете да ги сегментирате потенцијалните клиенти - тестирајќи бројни пораки и понуди - за да креирате информативни, релевантни и персонализирани е-пошта да ги подобрат конверзиите и да генерирате приходи.
- Градење односи за задржување на клиентите – Предиктивната анализа може да користи опции за препораки за производи за ангажирање и задржување на клиентите. Овие податоци можат да ви помогнат да ги насочите вистинските клиенти кои претходно ги купиле вашите производи или ги прелистувале на вашата веб-страница. Додавање различни детали како возраст, пол, износ на нарачка, локација итн. Можно е да се идентификуваат какви производи би сакале да купуваат во иднина. Со овие податоци, испраќате е-пошта содржина и понуди до индивидуални потенцијални клиенти. Предвидувачката аналитика е исто така корисна во одредувањето колку често купуваат клиентите, а вие можете да ја разберете оптималната фреквенција за испраќање е-пораки поврзани со производот до нив.
- Стратегија за враќање на клиентите – Испраќање а ни недостигаш порака во е-пошта до сите клиенти по одредено време од последното купување на производ. Со помош на предвидлива аналитика, можете да креирате персонализирани е-пошта за враќање назад и да го дознаете најдобриот временски интервал за испраќање е-пошта до нив и да понудите некои попусти или стимулации за повторно да ги вклучите.
Предвидувачкиот маркетинг е моќно оружје за маркетерите да ја разберат нивната целна публика и да им помогнат да применат моќна стратегија во нивните е-пошта маркетинг кампањи. Со ова, можете да ги импресионирате вашите претплатници и да ги претворите во лојални клиенти, што на крајот доведува до зголемување на продажбата.
