Предвидлива маркетинг аналитика со ThinkVine

лого на thinkvine

Кој би бил Враќањето на инвестицијата ако можете да го промените вашиот маркетинг микс?

Ова е прашање што големите клиенти со сложени маркетинг стратегии (кои се балансирани помеѓу мноштво медиуми) си го поставуваат секој ден. Треба да пуштиме радио за Интернет? Дали треба да го сменам маркетингот од телевизија кон пребарување? Какво ќе биде влијанието врз мојот бизнис ако започнам со маркетинг преку Интернет?

Типично, одговорот доаѓа преку огромен број тестирања и изгубени маркетинг долари. До сега. Пазарџиите ги користат минатите перформанси за да ги предвидат идните маркетинг перформанси. Постојат огромни ризици поврзани со ова, бидејќи со текот на времето се додаваат нови медиуми. Смената на огласи од весник на интернет е само еден мал пример. Ако продолжите со вашите класифицирани трошења без да ги префрлите на Интернет, немаше да го достигнете максималниот потенцијал. Всушност, можете едноставно да ги трошите парите.

ThinkVine работи на сценарија „Што ако“ скоро цела деценија. Нивните клиенти се прилично импресивни… Sunny Delight, SC Johnson, LegalZoom, Del Monte, Hershey и Citrix Online.
засновано врз моделирање врз агенти.png

ThinkVine е во можност да го стори тоа преку докажан систем за моделирање базиран на агенти, кој всушност беше развиен во 1940-тите. Со разбирање на сегментите на пазарот што купиле од вас преку секој медиум и примена на моделот на сегментите во другите медиуми, ThinkVine е во можност да изгради предвидлив модел за тоа како ќе работи вашиот маркетинг во тие други медиуми. Тоа е доста систем.
маркетинг-тренд.png

Сценаријата што ги развива ThinkVine може да се применат долгорочно, краткорочно за маркетинг базиран на пригода и маркетинг напори базирани на сегменти. ThinkVine дури може да го предвиди и крајното сценарио… што ако престанете да маркетингувате целосно!
no-media.png
Дознајте повеќе со обиколка на производот на софтверот за симулација и планирање на маркетинг на ThinkVine.

Целосно откривање: Извршниот директор Дејмон Рагуза и јас работевме со Брус Тејлор од Прасажа пред многу години да се применат слични методологии за директен маркетинг по пошта. Дејмон изгради динамични статистички модели од профилите на клиенти и, користејќи ја автоматизацијата на Брус, можеме да ја автоматизираме примената на тие модели во базите на податоци. Апликацијата беше наречена Проспектор и работеше брилијантно. Брус фино ја прилагодуваше апликацијата низ годините и сè уште ја користи за голем број големи клиенти за директен маркетинг.

2 Коментари

  1. 1
    • 2

      Адам,

      Дефинитивно бара историски податоци. Претпоставувам дека ако имаа доволно клиенти, можеше да се соберат профили. Сепак, сомнително е дека нивните клиенти ќе го ценат тоа! Мислам дека користат најмалку 1 година податоци - мислам дека се препорачуваат 2.

      Doug

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.