Дали вашата организација е подготвена да искористи големи податоци?

Биг податоци

Биг податоци е повеќе аспирација отколку реалност за повеќето маркетинг организации. Широкиот консензус за стратешката вредност на Биг-податоците им отстапува на огромен број технички проблеми со навртки потребни за структурирање на екосистемот на податоци и оживување на остри податоци управувани од податоци во персонализираните комуникации.

Можете да ја процените подготвеноста на организацијата да ги искористи големите податоци со анализа на можностите на организацијата во седум клучни области:

  1. Стратешка визија е прифаќање на Биг-податоците како клучен соработник во исполнувањето на деловните цели. Разбирањето на посветеноста и откупот на C-Suite е првиот чекор, проследен со распределба на време, фокус, приоритет, ресурси и енергија. Лесно е да се зборува говорот. Побарајте честа дисконекција помеѓу високи извршни директори кои прават стратешки избори и научници за податоци на работно ниво, аналитичари на податоци и трговци насочени кон податоци кои навистина ја извршуваат работата Премногу често одлуките се донесуваат без доволно влезови на работно ниво. Често, погледот од врвот и погледот од средината се радикално различни.
  2. Екосистем на податоци може да биде камен на сопнување или овозможувач. Многу компании се заробени од наследни системи и потонати инвестиции. Не секоја фирма има јасна идна визија, мапирана на постојниот водовод. Честопати постои триење помеѓу техничките управувачи на ИТ-пејзажот и деловните корисници кои сè повеќе ги држат буџетите поврзани. Во многу случаи, визијата напред е збирка на решенија. Конфузијата се додава и над 3500 компании кои нудат секаков вид на технолошки решенија даваат слични тврдења, користејќи сличен јазик и нудејќи слични зделки.
  3. Управување со податоци се однесува на разбирање на изворите на податоци, има план за голтање, нормализирање, безбедност и приоритет. Ова бара комбинација на агилни безбедносни мерки, јасно дефиниран режим на дозвола и патеки за пристап и контрола. Правилата за управување ја балансираат приватноста и усогласеноста со флексибилната употреба и повторна употреба на податоците. Премногу често овие прашања се мешаат или се напрегнуваат заедно од околностите, наместо да одразуваат добро дизајнирани политики и протоколи.
  4. Применета анализа е индикатор за тоа колку добро распоредена организација анализатор ресурси и е во состојба да донесе вештачка интелигенција и машинско учење. Критичните прашања се: дали една организација има доволно анализатор ресурси и како се распоредуваат? Се анализатор вградени во маркетинг и стратешки процеси на работа, или прислушувани на ад хок основа? Се анализатор управување со клучните деловни одлуки и ефикасноста на возењето при стекнување, задржување, намалување на трошоците и лојалност?
  5. Инфраструктура на технологијата ги проценува софтверот и структурите на податоците што се користат за проголтување, обработка, чистење, обезбедување и ажурирање на поројните податоци што се влеваат во повеќето компании. Клучни индикатори се нивото на автоматизација и можностите за нормализирање на множества на податоци, решавање на индивидуални идентитети, создавање значајни сегменти и континуирано земање и примена на нови податоци во реално време. Други позитивни индикатори се сојузи со ESP, автоматизација на маркетингот и добавувачи на облачни компјутери.
  6. Користете развој на случаи ја мери способноста на една фирма да ги користи всушност податоците што ги собира и обработува. Дали можат да ги идентификуваат „најдобрите“ клиенти; да ги предвидите следните најдобри понуди или да ги негувате веројатните лојалисти? Дали тие имаат индустријализирани механизми за создавање персонализирани пораки, преземање микро-сегментација, реагирање на однесување во мобилни или социјални медиуми или создавање кампањи за повеќе содржини што се испорачуваат на повеќе канали?
  7. Прегрнувајќи мажи по математика е показател за корпоративната култура; мерење на оригиналниот апетит на организацијата за истражување, усвојување и стекнување нови пристапи и нови технологии. Секој ја исфрла реториката на дигитална и трансформација на податоци. Но, многумина стравуваат од ОМУ (оружје за нарушување на математиката). Многу помалку компании вложуваат време, ресурси и готовина за да ја направат центрите на податоци основно корпоративно средство. Добивањето подготвеност за големи податоци може да биде долго, скапо и фрустрирачко. Секогаш бара значителни промени во ставовите, работниот тек и технологијата. Овој индикатор ја мери вистинската посветеност на организацијата кон идните цели за користење податоци.

Сфаќањето на придобивките од Големите податоци е вежба за управување со промените. Овие седум критериуми ни овозможуваат да добиеме јасен поглед на тоа каде спаѓа спектарот на трансформации дадена организација. Разбирањето каде сте наспроти каде сакате да бидете може да биде корисно ако вежбате отрезнувачки.

 

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.