Технологија на рекламирањеАналитика и тестирањеВештачка интелигенцијаВидеа за маркетинг и продажба

Retina AI: Користење на предвидлива вештачка интелигенција за да се оптимизираат маркетинг кампањите и да се воспостави животна вредност на клиентите (CLV)

Околината брзо се менува за маркетерите. Со новите ажурирања на iOS фокусирани на приватноста од Apple и Chrome кои ги елиминираат колачињата од трети страни во 2023 година - меѓу другите промени - маркетерите треба да ја приспособат својата игра за да одговара на новите регулативи. Една од големите промени е зголемената вредност што се наоѓа во податоците од прва страна. Брендовите сега мора да се потпираат на пријавување и податоци од прва страна за да помогнат во поттикнувањето кампањи.

Што е доживотна вредност на клиентите (CLV)?

Доживотна вредност на клиентот (CLV) е метрика која проценува колкава вредност (обично приход или профитна маржа) ќе му донесе секој даден клиент на бизнисот во текот на вкупното време кога тие комуницираат со вашиот бренд - минатото, сегашноста и иднината.

Овие промени го прават стратешки императив за бизнисите да ја разберат и предвидат вредноста за животниот век на клиентите, што им помага да ги идентификуваат клучните сегменти на потрошувачи за нивниот бренд пред местото на купување и да ги оптимизираат нивните маркетинг стратегии за да се натпреваруваат и да напредуваат.

Сепак, не сите модели на CLV се создадени еднакви - повеќето го генерираат на збирно отколку на индивидуално ниво, па затоа не се во можност точно да ја предвидат идната CLV. Со CLV на индивидуално ниво што го генерира Retina, клиентите можат да раздвојат што е тоа што ги прави нивните најдобри клиенти различни од сите други и да ги вклучат тие информации за да ја надополнат профитабилноста на нивната следна кампања за стекнување клиенти. Дополнително, Retina може да обезбеди динамично CLV предвидување врз основа на минатите интеракции на клиентот со брендот, овозможувајќи им на клиентите да знаат кои клиенти треба да ги таргетираат со специјални понуди, попусти и промоции.  

Што е Retina AI?

Retina AI користи вештачка интелигенција за да ја предвиди вредноста за животниот век на клиентите пред првата трансакција.

Ретина АИ е единствениот производ што го предвидува долгорочниот CLV на новите клиенти што им овозможува на пазарџиите со раст да донесат кампања или да ги канализираат одлуките за оптимизација на буџетот во речиси реално време. Пример за платформата Retina што се користи е нашата работа со Медисон Рид која бараше решение во реално време за мерење и оптимизирање на кампањите на Facebook. Тамошниот тим избра да спроведе тест А/Б, фокусиран на CLV: CAC (трошоци за стекнување клиенти) коефициент. 

Студија на случај на Медисон Рид

Со тест кампања на Фејсбук, Медисон Рид имаше за цел да ги постигне следните цели: мерење на ROAS и CLV на кампањата во речиси реално време, прераспределување на буџетите кон попрофитабилни кампањи и разбирање кој креативен оглас резултирал со највисоки сооднос CLV:CAC.

Медисон Рид постави A/B тест користејќи ја истата целна публика за двата сегменти: жени на возраст од 25 години или постари во Соединетите Држави кои никогаш не биле клиент на Медисон Рид.

  • Кампањата А беше вообичаена кампања.
  • Кампањата Б беше изменета како тест сегмент.

Користејќи ја вредноста за животниот век на клиентите, тест сегментот беше оптимизиран позитивно за купувања и негативно против отпишувачите. Двата сегменти користеа ист рекламен креативец.

Медисон Рид го спроведе тестот на Фејсбук со поделба 50/50 4 недели без никакви промени во средината на кампањата. Односот CLV:CAC веднаш се зголеми за 5%., како директен резултат на оптимизирање на кампањата со користење на вредноста за животниот век на клиентите во рамките на менаџерот за реклами на Facebook. Заедно со подобриот сооднос CLV:CAC, тест кампањата заработи повеќе импресии, повеќе купувања на веб-локации и повеќе претплати, што на крајот доведе до зголемен приход. Медисон Рид заштеди на трошоците по впечаток и на трошоците по купување, а исто така стекнуваше повеќе вредни долгорочни клиенти.

Ваквите резултати се типични кога се користи Retina. Во просек, Retina ја зголемува ефикасноста на маркетингот за 30%, го зголемува постепеното CLV за 44% со слична публика и заработува 8x поврат на потрошените реклами (ROAS) за кампањи за стекнување кога се споредуваат со типичните маркетинг методи. Персонализацијата заснована на предвидената вредност на клиентите на скала во реално време е на крајот промена на играта во маркетинг технологијата. Неговиот фокус на однесувањето на клиентите наместо на демографијата го прави единствена и интуитивна употреба на податоци за претворање на маркетинг кампањите во ефективни, конзистентни победи.

Retina AI ги нуди следните можности

  • CLV Водечки резултати – Ретина им обезбедува на бизнисите средства да ги бодрат сите клиенти за да идентификуваат квалитетни потенцијални клиенти. Многу бизниси не се сигурни кои клиенти ќе дадат најголема вредност во текот на нивниот животен век. Со користење на Retina за мерење на основниот просечен поврат на рекламирање (ROAS) во сите кампањи и континуирано постигнување на потенцијални клиенти и соодветно ажурирање на CPA, предвидувањата на Retina генерираат многу повисока ROAS на кампањата што беше оптимизирана со користење на eCLV. Оваа стратешка употреба на вештачката интелигенција им дава на бизнисите средства да ги идентификуваат и пристапат клиентите што укажуваат на преостаната вредност. Надвор од бодувањето на клиентите, Retina може да интегрира и сегментира податоци преку платформа за податоци за клиентите за известување низ системи.
  • Оптимизација на буџетот на кампањата – Стратешките маркетери секогаш бараат начини да го оптимизираат своето трошење за реклами. Прашањето е што повеќето маркетери треба да чекаат до 90 дена пред да можат да ги измерат перформансите на претходната кампања и соодветно да ги приспособат идните буџети. Retina Early CLV ги овластува маркетерите да прават паметни избори за тоа каде да ги фокусираат трошењето на рекламите во реално време, со резервирање на нивните највисоки CPA за клиенти и потенцијални клиенти со висока вредност. Ова брзо ги оптимизира целните CPA на кампањите со поголема вредност за да даде повисок ROAS и повисоки стапки на конверзија. 
  • Lookalike Audiences – Ретина забележавме дека многу компании имаат многу ниски ROAS-обично околу 1 или дури и помалку од 1. Ова често се случува кога трошењето на рекламите на компанијата не е пропорционално со вредноста на нивниот животен век на потенцијалните или постоечките клиенти. Еден начин за драматично зголемување на ROAS е да се создаде слична публика заснована на вредност и да се постават соодветните ограничувања на понудата. На овој начин, бизнисите можат да го оптимизираат трошењето на реклами врз основа на вредноста што ќе им ја донесат нивните клиенти на долг рок. Бизнисите можат тројно да го зголемат повратот на потрошените реклами со публиката слична на изгледот заснована на вредност на клиентите на Retina во текот на животот.
  • Наддавање засновано на вредност – Наддавањето засновано на вредност се заснова на идејата дека вреди да се стекнуваат дури и клиенти со помала вредност, сè додека не трошите премногу за нивно купување. Со таа претпоставка, Retina им помага на клиентите да имплементираат наддавање базирано на вредност (VBB) во нивните кампањи на Google и Facebook. Поставувањето ограничувања на понудата може да помогне да се обезбедат високи сооднос LTV:CAC и да им се даде на клиентите поголема флексибилност да ги менуваат параметрите на кампањата за да одговараат на деловните цели. Со динамичните ограничувања на понудата од Retina, клиентите значително ги подобрија своите соодноси LTV:CAC со задржување на трошоците за стекнување под 60% од нивните ограничувања на понудата.
  • Финансиско и здравје на клиентите – Известете за здравјето и вредноста на вашата база на клиенти. Извештај за квалитет на клиентите™ (QoC) обезбедува детална анализа на базата на клиенти на компанијата. QoC се фокусира на мерики на клиенти кои гледаат напред и ги опфаќа капиталот на клиентите изграден со повторувачко однесување за купување.

Закажете повик за да дознаете повеќе

Емад Хасан

Емад е извршен директор и ко-основач на Ретина АИ. Од 2017 година Retina работи со клиенти како што се Nestle, Dollar Shave Club, Madison Reed и многу повеќе. Пред да се приклучи на Retina, Емад изгради и водеше аналитички тимови на Facebook и PayPal. Неговата постојана страст и искуство во технолошката индустрија му овозможија да изгради производи кои им помагаат на организациите да донесат подобри деловни одлуки преку користење на сопствените податоци. Емад се стекна со диплома по електротехника од Пен Стејт, магистер по електротехника од Политехничкиот институт Ренселаер и МБА од Факултетот за менаџмент Андерсон во UCLA. Надвор од неговата работа со Retina AI, тој е блогер, говорник, советник за стартување и авантурист на отворено.

поврзани написи

Вратете се на почетокот копче
Затвори

Откриен е блок за рекламирање

Martech Zone може да ви ја обезбеди оваа содржина без трошоци бидејќи ја монетизираме нашата страница преку приходи од реклами, врски со партнери и спонзорства. Ќе ни биде благодарно ако го отстраните вашиот блокатор на реклами додека ја гледате нашата страница.