Калкулатор: Пресметајте ја минималната големина на примерокот на вашето истражување

Интернет калкулатор за пресметување на големината на примерокот за истражување

Развивањето анкета и обезбедувањето валиден одговор на којшто можете да ги засновате вашите деловни одлуки, бара доста експертиза. Прво, мора да бидете сигурни дека вашите прашања се поставуваат на начин што не го пристрашува одговорот. Второ, мора да бидете сигурни дека испитувате доволно луѓе за да добиете статистички валиден резултат.

Не треба да ја прашувате секоја личност, ова би било трудоинтензивно и прилично скапо. Компаниите за истражување на пазарот работат на постигнување високо ниво на доверба, мала маргина на грешка при достигнување на минималното количество примачи кои се неопходни. Ова е познато како ваше големина на примерок. Ти си земање мостри одреден процент од вкупната популација за да се постигне резултат што обезбедува ниво на доверба да ги потврдат резултатите. Користејќи широко прифатена формула, можете да одредите валидна големина на примерок што ќе го претставува населението како целина.



Ако го читате ова преку RSS или е-пошта, кликнете на страницата за да ја користите алатката:

Пресметајте ја големината на примерокот од вашето истражување

Како работи примерокот?

Формулата за утврдување на минималната големина на примерокот

Формулата за одредување на минималната големина на примерокот неопходна за дадена популација е следнава:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ пати p \ лево (1-p \ десно)} {e ^ 2}} {1+ \ лево (\ frac {z ^ 2 \ пати p \ лево (1- p \ десно)} {e ^ 2N} \ десно)}

каде што:

  • S = Минимална големина на примерок што треба да ја испитате со оглед на вашите влезови.
  • N = Вкупна големина на население. Ова е големината на сегментот или популацијата што сакате да ја оцените.
  • e = Маргина на грешка. Секогаш кога ќе примерите од популацијата, ќе има маргина на грешка во резултатите.
  • z = Колку можете да бидете сигурни дека населението би одбрало одговор во одреден опсег. Процентот на доверба се претвора во z-резултат, бројот на стандардни отстапувања дадена пропорција е далеку од средната вредност.
  • p = Стандардно отстапување (во овој случај 0.5%).

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.