Што е анализа на кохорт на Google Analytics? Ваш детален водич

кохорти

Google Analytics неодамна додаде супер одлична опција за анализирање на одложениот ефект на вашите посетители позната како кохортна анализа, што е само бета верзија на датумот на стекнување. Пред ова ново додавање, веб-администраторите и аналитичарите на Интернет нема да можат да го проверат одложениот одговор на посетителите на нивната веб-страница. Беше многу тешко да се утврди дали X посетители ја посетиле вашата страница во понеделникот, тогаш колку од нив посетиле следниот ден или ден потоа. Гугл е нов кохортна анализа одликата ќе ви помогне да ги добиете и анализирате овие податоци за да го зголемите ангажманот на вашата веб-страница.

Што е „Кохорт“?

Кохорт е термин што се користи за да се опише група на луѓе кои се здружиле поради ист атрибут. Google го употреби зборот „група“ за да го дефинира одложениот ефект во анализатор и создадете друг вид на време-тестирана сегментација за да го анализирате однесувањето на корисникот. Пред функцијата да се интегрира во Google Analytics, беше доста тешко да се анализираат групите од стекнувањето датум, но ова сега може да се овозможи со користење прилагодени променливи и настани.

Како да се користи кохортна анализа

Можете лесно да пристапите до одликата за анализа под делот за публика претставена во вашата лева странична лента во Google Analytics. Откако ќе кликнете, ќе видите графикон проследен со табела. Иако табелата може да биде тешка за разбирање на прв поглед, не грижете се затоа што ќе ви го олеснам разбирањето. Стандардниот график ја претставува просечната стапка на задржување (%) на вашите уникатни посетители во последните седум, 14, 21 или 30 дена.

Во подолу табелата, ќе видите дека на 1 април 2015 година (трет ред), 174 единствени корисници ја посетиле веб-страницата, што ќе се користи за да се претстави денот 0. Сега, погледнете го денот 1 во третата колона за да видите колку од 174 посетители ја посетиле веб-страницата подоцна. На 2 април 2015 година, 9.2% се вратија и само 4.02% посетија на 3 април 2015 година. Истото може да го проверите и за четвртиот ред за да откриете колку од 160 уникатни посетители ја посетиле вашата веб-страница на 3 април, 4 април, 5 април , и така натаму.

Датуми на анализа на групата на Google Analytics

Просекот од седум дена со вкупно 1,124 посетители може да се види во првиот ред, што е претставено на горниот график.

Анализа на кохорт на Google Analytics

Досега, ја гледав оваа анализа извршена на многу веб-страници. Заклучив дека веб-страниците што не функционираат добро во рангирањето на пребарувачите или кој било друг посебен канал за генерирање сообраќај, исто така, имаат многу ниски стапки на задржување. Веб-страниците што ја вреднуваат брендот и повлекуваат постојан сообраќај може да се пофалат со високи стапки на задржување. Јас се надевам дека сега можете да ја анализирате стапката на задржување на вашата веб-страница. Но, следното прашање е каде може да се користи оваа анализа? Одговорот е дека најдобро се користи за анализа на веб-страници и мобилни апликации.

Кохортна анализа на мобилни апликации

Поради фактот што висок процент од населението сега го користи својот паметен телефон или таблет за пребарување на Интернет, мобилните апликации деновиве цветаат. Тоа ја прави анализата на однесувањето на корисникот за мобилни апликации многу важна за да се продолжи со растот. Ако се прашувате колку долго корисниците комуницираат со вашата мобилна апликација, колку често корисниците ја отвораат апликацијата за еден ден или колку е интересна апликацијата, можете да ги најдете сите ваши одговори со спроведување на анализата. Потоа, ќе имате знаење да направите клучни подобрувања во стратегијата што го зголемуваат присуството на вашата компанија.

Исто така, кога и да направите ажурирања на вашата мобилна апликација, ќе можете визуелно да ги видите ефектите од подобрувањето. Ако стапката на задржување ви се намали, тогаш тоа покажува дека можеби сте пропуштиле нешто и на корисниците не им се допаѓаат крајните резултати. Потоа можете да го користите вашето разбирање за однесувањето на корисникот за да го направите следното ажурирање многу подобро. Било какви промени во однесувањето на корисниците на мобилна апликација може лесно да се следат и да се заклучат за да ги поттикнете вашите следни напори кон поголем ангажман.

Подолу е даден пример за кохортна анализа што беше спроведена на мобилна апликација со 8,908 неделни корисници. Како што можете да видите, просечната стапка на задржување беше 32.35% на ден 1, што се намалува од ден на ден. Со овие податоци, треба да започнете да се фокусирате на тоа како да ги одржувате корисниците ангажирани во апликацијата, така што стапката на задржување се зголемува со повеќе корисници што ја отвораат апликацијата дневно. Откако ќе се зголеми, ќе има поголема промена во добивањето нови посетители поради публицитет на устата.

Анализа на групата на сесии на Google Analytics

Конфигурирање на извештајот за анализа на групата

Кога ќе ја отворите Google Analytics за да ја извршите вашата анализа, ќе откриете дека извештајот може да се конфигурира врз основа на типот на групата, големината на групата, метричката и опсегот на датуми.

  • Тип на група - Во моментов, бета верзијата ви овозможува само пристап до датумот на стекнување, со што можете да го видите однесувањето на корисниците кои ја посетиле страницата на одреден датум и како тие се однесувале во одреден временски период.
  • Големина на групата - Ова се однесува на промена на големината на групите по денови, недели, па дури и месеци. Конфигурирање на вашиот извештај заснован на големината на групата може да ви помогне да откриете колку посетители посетиле во јануари и се вратиле во месец февруари. При избор на кохортна големина, можете да изберете опсег на датуми од седум, 14, 21 или 30 дена додека ја избирате големината на неделите.

Големина на анализа на групата

  • Метрички - Ова е едноставно една работа што барате да ја измерите. Во тоа време, метриката може да вклучува конверзии по корисник, прегледи на страници по посетител, сесии по гости, прегледи на апликации по клиенти, задржување на корисникот, завршување на целта, конверзија итн. Сите може да бидат корисни при одредување на успешноста на стапката на задржување.
  • Период - Со ова, можете да го менувате опсегот на датуми од денови, недели и месеци во зависност од големината на вашата група.

Опсег на датум на анализа на групата

Исто така е можно да ја извршите анализата низ различни сегменти. На пример, можете да го погледнете просечното време на сесија за посетителите на мобилен уред наспроти посетителите што користат стационарен компјутер. Или, можете да го конфигурирате извештајот заснован на нови аквизиции на посетители во текот на одредена недела, на пример, недела пред Божиќ 2014 година. Со ова може да се покаже дека посетителите на вашата веб-страница поминуваат повеќе време на страницата користејќи десктоп компјутер, особено пред Божиќ.

Сумирајќи го

Не се обесхрабрувајте ако кохортната анализа е многу тешко да се разбере за прв пат затоа што ќе продолжите со времето. Тоа е многу корисна опција што ви овозможува да го анализирате одложениот одговор на корисниците директно преку вашата алатка Google Analytics. Одбивањето на овие фактички податоци може да ви помогне да направите нови привлечни подобрувања на вашата веб-страница и / или мобилна апликација за подобри конверзии.

3 Коментари

  1. 1
  2. 2

    Ви благодариме многу на Шејн за вашето време да ни објасните за Кохорт анализа. Беше навистина убаво прочитано! Добивме неколку е-пораки кои прашуваа за овој Кохорт, но сега можеме да им ја дадеме вашата врска 😉

  3. 3

Што мислите?

Оваа страница користи Akismet за намалување на спам. Научете како се обработува вашиот коментар.